أطلقت NVIDIA مجموعة جديدة من مهارات الوكيل المبنية على منصتها Cosmos 3، المصممة لتسريع التطوير في المركبات ذاتية القيادة والروبوتات والذكاء الاصطناعي البصري. وتقول الشركة إن هذه المهارات تمنح المطورين قدرات مبنية مسبقًا تتيح للوكلاء الذكيين التعامل مع مهام محددة في بيئات معقدة وعالمية.
ما تقدمه مهارات الوكيل
تغطي مهارات الوكيل الوظائف الأساسية اللازمة للأنظمة الذاتية - الإدراك، والملاحة، والتعامل مع الأشياء، وفهم المشهد. وبدلاً من بناء هذه القدرات من الصفر، يمكن للمطورين دمج المهارات الجاهزة. وتقول NVIDIA إن هذا النهج يقلل الوقت اللازم لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي للسيارات والروبوتات والكاميرات.
تم تصميم المهارات لثلاثة مجالات رئيسية. بالنسبة للمركبات ذاتية القيادة، فهي تساعد في كشف المسارات، وتتبع المشاة، واتخاذ القرارات عند التقاطعات. بالنسبة للروبوتات، تركز على التقاط الأشياء، والتحرك عبر المستودعات، والاستجابة للأوامر البشرية. بالنسبة للذكاء الاصطناعي البصري، تعمل على تحسين التعرف على الأشياء وكشف الحالات الشاذة في تدفقات الفيديو.
Cosmos 3 كأساس
تحت الغطاء، توفر Cosmos 3 العمود الفقري للمحاكاة والتدريب. تتعامل المنصة مع تنوع السيناريوهات الواقعية - الإضاءة المختلفة، والطقس، والتضاريس - بحيث يمكن اختبار مهارات الوكيل وضبطها دون نماذج أولية مادية. تصف NVIDIA Cosmos 3 بأنها بيئة توأم رقمي حيث يمكن محاكاة ملايين الساعات من القيادة أو المشي في غضون أيام.
نظرًا لأن Cosmos 3 تتعلم باستمرار من البيانات التي تولدها، يتم تحديث مهارات الوكيل بمرور الوقت. وهذا يعني أن الروبوت الذي يستخدم هذه المهارات قد يحسن إمساكه بجسم زلق دون تغيير يدوي في الكود. الأمر نفسه ينطبق على سيارة ذاتية القيادة تواجه نوعًا جديدًا من مناطق البناء.
بالنسبة للشركات العاملة على السيارات ذاتية القيادة، قد تعمل الأدوات الجديدة على تبسيط عملية معقدة للغاية. غالبًا ما يتطلب تعليم السيارة التعرف على حافلة مدرسية متوقفة أو أحد المشاة تحت المطر أشهرًا من جمع البيانات ووضع العلامات. تأتي مهارات الوكيل من NVIDIA مدربة مسبقًا على مثل هذه الحالات الحدية، مما يسمح للمطورين بالبدء من مستوى أساسي أعلى.
تهدف المهارات أيضًا إلى تقليل الحاجة إلى تعديلات الأجهزة باهظة الثمن. فهي تعمل على رقائق السيارات الحالية من NVIDIA ويمكن تكييفها مع إعدادات المستشعرات المختلفة. وهذا يمنح صانعي السيارات مرونة دون انتظار إعادة تصميم كاملة للمنصة.
تطبيقات الروبوتات والذكاء الاصطناعي البصري
على جانب الروبوتات، تستهدف مهارات الوكيل كلاً من الروبوتات الصناعية والخدمية. على سبيل المثال، يمكن لروبوت مستودع استخدام مهارة الملاحة للتجول بين الممرات بينما تتعامل مهارة التعامل مع العناصر ذات الأشكال والأحجام المتنوعة. وتقول NVIDIA إن المهارات تعمل مع أنظمة تشغيل الروبوتات الشائعة، لذا فإن التكامل يكون مباشرًا.
بالنسبة للذكاء الاصطناعي البصري، تساعد المهارات في كاميرات الأمن، والتصوير الطبي، وفحص التصنيع. يمكن لمهارة التعرف على الأشياء اكتشاف العيوب على خط التجميع أو تحديد المتسللين في منطقة محظورة. نظرًا لأنها تعمل على نفس منصة Cosmos 3، فإنها تستمر في التحسن مع تدفق المزيد من بيانات الفيديو.
يمثل هذا الإطلاق أحدث خطوة من NVIDIA لتوسيع نظامها البيئي للذكاء الاصطناعي إلى ما وراء مراكز البيانات وإلى العالم المادي. أصبحت مهارات الوكيل الآن جزءًا من مجموعة أدوات المطورين الخاصة بالشركة. يمكن للمطورين الوصول إليها عبر بوابة المطورين من NVIDIA، وتخطط الشركة لعرض حالات الاستخدام في الأحداث الصناعية القادمة.
