Loading market data...

BlackRock-chef advarer: Kinas 100 GW energiudbygning giver landet AI-forspring, mens USA sakker bagud

BlackRock-chef advarer: Kinas 100 GW energiudbygning giver landet AI-forspring, mens USA sakker bagud

BlackRock CEO Larry Fink har advaret om, at Kinas hurtige opførelse af 100 gigawatt kernekraft og solenergi giver landet en afgørende fordel i kapløbet om at levere energi til kunstig intelligens. Advarslen kommer, mens amerikanske moratorier for nye energiprojekter bremser fremskridtet og efterlader landet kæmpende for at følge med.

Hvorfor energi er vigtig for AI

AI-datacentre forbruger enorme mængder elektricitet. Træning af en enkelt stor sprogmodel kan bruge lige så meget strøm som hundredvis af hjem på et år. Lande, der hurtigt kan opbygge ren, pålidelig produktion, er bedre positioneret til at tiltrække AI-investeringer og -udvikling. Fink pegede på Kinas 100 GW-program — en blanding af atomreaktorer og solfarme — som bevis på, at Beijing bevæger sig hurtigere end Washington.

Amerikanske moratorier som en bremse

I USA har statslige og føderale moratorier for nye kraftværker, transmissionslinjer og endda solcelleanlæg forsinket opbygningen af ny kapacitet. Miljøvurderinger, lokal modstand og tilladelsesforsinkelser kan trække projekter ud i årevis. Selvom USA har ambitiøse klimamål, vokser kløften mellem annoncering og drift. Finks kommentarer antyder, at uden en strømlinet tilgang risikerer landet at sakke bagud i den globale AI-konkurrence.

Finks syn fra toppen

Fink leder BlackRock, verdens største kapitalforvalter med over 10 billioner dollars i aktiver under forvaltning. Hans firma har investeret massivt i både energiinfrastruktur og AI-relaterede virksomheder. Det udsigtspunkt giver ham et klart blik på, hvor flaskehalsene er. Han har ikke opfordret til nogen specifik politik, men hans advarsel understreger indsatsen for amerikanske regulatorer og lovgivere.

Spørgsmålet er nu, om USA kan fremskynde sin energitilladelse uden at ofre miljøbeskyttelse. Svaret vil være med til at afgøre, hvilket land der dominerer den næste bølge af AI-udvikling.