Meta har omdannet nogle af sine interne arbejdsgange til et dedikeret kunstig intelligens post-træningslaboratorium, som en del af en bredere indsats for at forbedre, hvordan dets modeller lærer og præsterer. Laboratoriet skal fremskynde forbedringer, der kan gøre annoncer mere effektive og generere mere indtægt for virksomheden, ifølge oplysninger delt af den sociale mediegigant.
Sådan fungerer laboratoriet
Laboratoriet genbruger eksisterende interne processer – content moderation pipelines, brugerfeedback-loops og annonceydelsesdata-strømme – som træningsmateriale til AI-modeller efter deres indledende udvikling. I stedet
