Loading market data...

Η έρευνα για τα αντιθετικά μοτίβα μπορεί να ενισχύσει την τεχνητή νοημοσύνη επιτήρησης, όχι να την καταρρίψει

Το τέχνασμα της αποφυγής

Ο αλγόριθμος λειτουργεί δημιουργώντας αντιθετικά μοτίβα—οπτικό θόρυβο σχεδιασμένο να μπερδεύει τα μοντέλα ανίχνευσης αντικειμένων. Κολλήστε ένα σε ένα μπουφάν ή σε ένα αυτοκίνητο, και η τεχνητή νοημοσύνη της κάμερας μπορεί απλώς να αποτύχει να το καταγράψει ως άτομο ή όχημα. Αυτή είναι μια γνωστή ευπάθεια στη μηχανική μάθηση, και οι ερευνητές την εξετάζουν εδώ και χρόνια. Αυτό που ξεχωρίζει εδώ είναι η κλίμακα: τα μοτίβα καλύπτουν ανθρώπους, πρόσωπα και οχήματα σε μια ενιαία προσέγγιση, υποδηλώνοντας μια πιο γενικής χρήσης επίθεση από προηγούμενες προσπάθειες.