Google DeepMind دادههای Street View را با سیستم Project Genie خود ادغام کرده است تا شبیهسازیهای غوطهوری ایجاد کند و به هوش مصنوعی خط لولهای مستقیم به جغرافیای جهان واقعی بدهد. این ترکیب به پلتفرم اجازه میدهد تا محیطهای مجازی را از تصاویر واقعی سطح خیابان استخراج کند، نه فقط دادههای مصنوعی.
نحوه عملکرد این ادغام
Project Genie چارچوب DeepMind برای ساخت جهانهای سهبعدی تعاملی از ترکیبی از عکسها، ویدئوها و متن است. با تغذیه آرشیو عظیم عکسهای دارای موقعیتیابی جغرافیایی Street View – میلیونها تصویر که مناظر خیابان را در بیش از ۱۰۰ کشور ثبت کردهاند – این سیستم میتواند آن مکانها را به عنوان فضاهای دیجیتالی قابل پیمایش بازسازی کند. نتیجه شبیهسازیای است که ظاهر و چیدمان مکانهای واقعی، از ویترین مغازهها تا تقاطعها، را منعکس میکند.
چرا دادههای Street View مهم هستند
Street View جریانی ثابت از تصاویر برچسبگذاری شده و مختص مکان را ارائه میدهد که طی سالها جمعآوری شده است. این تنوع به مدلهای Genie کمک میکند تا نحوه ظاهر واقعی شهرها، آبوهواها و سبکهای ساختمانی مختلف را یاد بگیرند، نه اینکه به داراییهای ایدهآل یا ساختگی تکیه کنند. برای آموزش هوش مصنوعی، این بدان معناست که عوامل میتوانند وظایفی مانند ناوبری یا تشخیص اشیا را در محیطهایی تمرین کنند که مانند جهان فیزیکی رفتار میکنند.
این چه معنایی برای تحقیقات هوش مصنوعی دارد
شبیهسازیهای ساخته شده از دادههای واقعی به محققان اجازه میدهد تا سیستمهای خودمختار را در شرایطی آزمایش کنند که بازتولید مصنوعی آنها دشوار است – مانند خطکشیهای فرسوده جاده، خطوط برق درهمپیچیده یا نور متغیر. این فناوری همچنین میتواند از ابزارهای برنامهریزی شهری، تمرینات بلایای طبیعی یا حتی گردشگری مجازی پشتیبانی کند. اما DeepMind کاربردهای خاصی فراتر از مرحله تحقیقاتی را شرح نداده است.
یک اثر فوری: این حرکت دادههای جغرافیایی را به طور محکمتری به هوش مصنوعی مولد متصل میکند. Google مالک هر دو Street View و DeepMind است، بنابراین این ادغام در داخل شرکت باقی میماند. این میتواند پروژههای داخلی را سرعت بخشد، اما همچنین سوالاتی را در مورد نحوه اشتراکگذاری یا مجوزدهی شبیهسازیهای حاصل ایجاد میکند.
حریم خصوصی موضوع باز دیگری است. Street View با انتقاداتی در مورد چهرهها، پلاکها و اموال خصوصی ثبت شده در تصاویرش مواجه شده است. استفاده از آن دادهها برای ساخت شبیهسازیها – که میتوانند بازپخش یا صادر شوند – این نگرانیها را زنده میکند، به ویژه اگر جهانهای تولید شده جزئیات قابل شناسایی را حفظ کنند.
Google DeepMind تاریخی برای انتشار سیستم یکپارچه به توسعهدهندگان یا محققان خارجی تعیین نکرده است. در حال حاضر، این کار در پشت درهای بسته باقی میماند.
