Hitachi ja Nvidia yhdistävät voimansa moniagenttisen tekoälyn orkestroinnissa, mikä kertoo laajemmasta muutoksesta siinä, miten suuryritykset investoivat tekoälyyn. Yhteistyön tavoitteena on koota useita tekoälyagentteja yhdeksi koordinoiduksi järjestelmäksi – askeleeksi eteenpäin erillisistä malleista, joita monet yritykset ovat tähän mennessä ottaneet käyttöön.
Mitä kumppanuus kattaa
Yritykset suunnittelevat yhdistävänsä Hitachin teollisen ja operatiivisen asiantuntemuksen Nvidian tekoälylaskenta-alustaan. Moniagenttinen orkestrointi tarkoittaa, että eri tekoälymallit – joista kukin on koulutettu tiettyyn tehtävään – voivat kommunikoida, jakaa tietoa ja tehdä päätöksiä ryhmänä. Hitachille tämä voi merkitä älykkäämpää ennakoivaa kunnossapitoa tehdaslattioilla, tehokkaampaa logistiikkaa tai nopeampaa poikkeamien havaitsemista sähköverkoissa. Nvidia tuo mukanaan laitteisto- ja ohjelmistopino, jota tarvitaan agenttien skaalaamiseen.
Kumpikaan osapuoli ei ole paljastanut taloudellisia ehtoja tai tarkkaa julkaisupäivää. Ilmoitus tuli yhteisenä lausuntona, jossa molemmat yritykset kuvasivat hankkeen auttavan yrityksiä siirtymään pilottiprojekteista tuotantovalmiisiin tekoälyjärjestelmiin.
Miksi yritysteknologia on muuttumassa
Yritykset ovat vuosien ajan kokeilleet tekoälyä erillisissä osissa – täällä chatbot, tuolla ennustemalli. Mutta todellinen hyöty, monet väittävät, syntyy kun nämä osat toimivat yhdessä. Moniagenttinen orkestrointi on yksi vastaus tähän ongelmaan. Sen sijaan, että yksi jättimäinen malli yrittäisi tehdä kaiken, joukko pienempiä, erikoistuneita agentteja voi olla joustavampi ja helpompi päivittää.
Hitachin rooli on paljastava. Japanilainen monialayhtiö on syvällä juurtunut raskaaseen teollisuuteen, energiaan ja liikenteeseen. Kumppanuudella Nvidian kanssa se lyö vetoa, että tekoälyn seuraava arvoaalto ei tule kuluttajasovelluksista vaan tehdaslattialta ja voimalaitoksesta. Muutos yritysteknologiainvestoinneissa kohti integroituja tekoälyjärjestelmiä on jo nähtävissä muilla aloilla valmistuksesta terveydenhuoltoon.
Kumpikaan yritys ei ole hahmotellut aikataulua sille, milloin ensimmäiset moniagenttijärjestelmät otetaan käyttöön. Kumppanuuden odotetaan kuitenkin tuottavan viitearkkitehtuureja ja ohjelmistotyökaluja, joita muut yritykset voivat ottaa käyttöön. Hitachi todennäköisesti testaa teknologiaa ensin sisäisesti ja tarjoaa sitä sitten asiakkaille osana Lumada-teollista IoT-alustaansa.
Laajempi kysymys on, voiko moniagenttinen orkestrointi lunastaa lupauksensa ilman uuden monimutkaisuuden luomista. Kymmenien tekoälyagenttien koordinointi reaaliajassa on vaikea insinööriongelma. Nvidian vahvuus GPU-laskennassa ja Hitachin toimialaosaaminen voivat auttaa, mutta todiste on kentällä, ei lehdistötiedotteessa.
