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सीगेट के शेयरों में कमाई से पहले 8% की गिरावट, लेकिन मजबूत AI मांग ने दी उम्मीदें पार करने वाली कमाई और बढ़ा दिया मार्गदर्शन

सीगेट के शेयरों में कमाई से पहले 8% की गिरावट, लेकिन मजबूत AI मांग ने दी उम्मीदें पार करने वाली कमाई और बढ़ा दिया मार्गदर्शन

सीगेट टेक्नोलॉजी के शेयर अपने वित्तीय चौथी तिमाही के नतीजों से पहले लगभग 8% गिर गए, लेकिन कंपनी ने विश्लेषकों के अनुमानों को पीछे छोड़ते हुए परिणाम पेश किए। राजस्व 3.63 बिलियन डॉलर रहा, जो एक साल पहले की तुलना में 48% अधिक है और वॉल स्ट्रीट की 3.5 बिलियन डॉलर की उम्मीद से काफी ऊपर है। गैर-GAAP प्रति शेयर आय 5.71 डॉलर रही, जो 5.10 डॉलर के आम सहमति अनुमान से अधिक है।

शेयर क्यों गिरे

कमाई से पहले शेयरों में गिरावट बाजार की इस आशंका को दर्शाती है कि AI बुनियादी ढांचे का निर्माण धीमा हो सकता है। लेकिन सीगेट के आंकड़ों ने एक अलग कहानी बताई। कंपनी का गैर-GAAP सकल मार्जिन एक साल पहले के 37.9% से बढ़कर 52.7% हो गया, जो दर्शाता है कि क्लाउड प्रदाताओं द्वारा AI वर्कलोड के लिए स्टॉक करने के कारण इसकी उच्च-क्षमता वाली हार्ड ड्राइव की मांग मजबूत बनी हुई है।

रिकॉर्ड नकदी प्रवाह और बढ़ा हुआ मार्गदर्शन

सीगेट ने पूरे वित्तीय वर्ष के लिए रिकॉर्ड 3.1 बिलियन डॉलर का मुफ्त नकदी प्रवाह उत्पन्न किया। मौजूदा तिमाही के लिए, कंपनी ने 4.1 बिलियन डॉलर के राजस्व का मार्गदर्शन दिया, जो विश्लेषकों द्वारा अनुमानित 3.8 बिलियन डॉलर से काफी अधिक है। सीईओ डेव मोस्ले ने कहा कि परिणाम क्लाउड डेटा सेंटर की मजबूत मांग से प्रेरित थे और उन्होंने 2027 तक इस गति के जारी रहने की उम्मीद जताई।

सीईओ ने क्या कहा

“हमारे मजबूत प्रदर्शन क्लाउड में बड़े पैमाने पर भंडारण समाधानों की निरंतर मांग को दर्शाते हैं,” मोस्ले ने कहा। उन्होंने आगे कहा कि कंपनी का दृष्टिकोण इस डर को खारिज करता है कि AI बुनियादी ढांचे का निर्माण अत्यधिक गर्म हो रहा है। मार्गदर्शन बताता है कि डेटा सेंटर ऑपरेटर अभी भी आक्रामक तरीके से खरीदारी कर रहे हैं।

बाजार की प्रतिक्रिया

कमाई में बेहतर प्रदर्शन और बढ़े हुए पूर्वानुमान के बावजूद, कमाई से पहले शेयरों में गिरावट दर्शाती है कि निवेशक AI से जुड़े शेयरों के प्रति कितने संवेदनशील हो गए हैं। अब सवाल यह है कि क्या बाजार मजबूत आंकड़ों को पचाने के बाद अपना दृष्टिकोण बदलेगा। सीगेट की अगली तिमाही रिपोर्ट यह तय करने में एक महत्वपूर्ण परीक्षा होगी कि AI मांग की कहानी में दम है या नहीं।