Hermes ha iniziato a distribuire agenti AI auto-evolventi progettati per funzionare localmente su PC con GPU NVIDIA RTX e sul sistema DGX Spark dell'azienda. Il software sfrutta i modelli Qwen 3.6 per offrire quelle che Hermes definisce prestazioni senza pari, senza inviare dati al cloud.
Cosa fanno gli agenti
Gli agenti non sono statici. Sono progettati per adattarsi nel tempo, imparando dalle interazioni con l'utente e modificando il loro comportamento senza richiedere aggiornamenti manuali. Ciò significa che un cliente che esegue un agente su una macchina con RTX 4090 potrebbe vedere l'agente diventare più veloce o più accurato in un'attività dopo alcune settimane di utilizzo, il tutto gestito direttamente sul dispositivo.
Hermes non ha dettagliato ogni caso d'uso, ma l'azienda ha affermato che gli agenti possono gestire flussi di lavoro complessi che normalmente richiedono una connessione al server. I modelli Qwen 3.6 sono il motore: sono ottimizzati per l'inferenza locale, il che riduce la latenza e mantiene i dati sensibili al di fuori delle reti esterne.
Perché il local è importante
Eseguire l'AI interamente su una macchina locale elimina la necessità di una connessione internet. Questo è un grande vantaggio per chi lavora con dati privati: documenti finanziari, file medici o codice proprietario. Significa anche che non ci sono costi di abbonamento per il calcolo cloud, anche se gli utenti pagano comunque l'hardware inizialmente.
La linea RTX di NVIDIA include già Tensor Core per carichi di lavoro AI. Il DGX Spark, una workstation desktop compatta, è pensato per sviluppatori che necessitano di una potenza locale significativa. Abbinando gli agenti di Hermes a queste macchine, l'azienda scommette su un futuro in cui gli assistenti AI vivono sulla tua scrivania, non in un data center.
Il collegamento con Qwen 3.6
Qwen 3.6 è un insieme di modelli linguistici di grandi dimensioni del team Qwen di Alibaba. Hermes non ha specificato se i modelli siano stati messi a punto o utilizzati così come sono. Ma l'affermazione di "prestazioni locali senza pari" suggerisce una certa personalizzazione. I modelli sono noti per i loro buoni benchmark in attività di ragionamento e codifica, il che potrebbe spiegare la scelta.
La concorrenza nel settore dell'AI su dispositivo è in aumento. Apple esegue i propri modelli su Mac e iPhone. Microsoft ha i PC Copilot+. L'approccio di Hermes si differenzia rendendo gli agenti auto-miglioranti: una caratteristica che, se funziona come pubblicizzato, potrebbe mantenere il software rilevante più a lungo di una tipica app statica.
Cosa non è ancora chiaro
Hermes non ha ancora rilasciato i prezzi per gli agenti né un elenco di GPU RTX compatibili. L'azienda non ha nemmeno dichiarato se gli agenti funzioneranno su hardware non NVIDIA. Per ora, l'offerta è legata all'ecosistema NVIDIA. Sviluppatori e early adopters possono provare gli agenti tramite il sito web di Hermes, ma non è stata annunciata una disponibilità più ampia.
