7월 30일, Nature는 Raygun이라는 새로운 AI 도구에 대한 연구 브리핑을 발표했다. 이 도구는 자연 진화와 유사한 단계를 사용하여 단백질 하위 단위를 추가, 제거 또는 교체할 수 있다. 이 도구는 틈새 과학적 이정표이지만, AI와 생명공학의 융합을 주시하는 암호화폐 투자자에게는 분산 인프라에 대한 필요성이 커지고 있음을 알리는 신호다.
Raygun이 하는 일
Raygun은 자연 진화를 모방하여 단백질을 하위 단위 수준에서 수정하는 단백질 편집 AI다. 브리핑은 또한 양자 컴퓨팅의 스핀 큐비트와 장기 COVID를 예방할 수 있는 약물에 대해서도 다루지만, 핵심 진전은 단백질 공학에 있다. 이 도구는 신약 개발과 합성 생물학을 가속화하여 출처와 검증이 필요한 방대한 데이터 세트를 생성할 수 있다.
암호화폐가 주목해야 하는 이유
대부분의 언론은 이를 디지털 자산과 무관한 것으로 치부할 것이다. 그러나 역발상 관점에서는 블록체인의 사용 사례, 즉 단백질 서열 검증, 데이터 공유 인센티브, 시뮬레이션을 위한 분산 컴퓨팅 제공을 볼 수 있다. 이 도구의 진화적 단계는 불변 원장에 이상적인 데이터를 생성하여 투명한 지적 재산권 추적을 가능하게 한다. 이것이 바로 분산 과학(DeSci) 플랫폼이 해결하려는 문제다.
거시적 배경
현재 암호화폐 시장은 공포 단계에 있다. 공포·탐욕 지수는 27이며, 비트코인 지배력이 높고 거래량이 낮다. 알트코인과 투기적 내러티브는 부진하다. 즉, 이 뉴스에 따른 긍정적 심리는 단기적으로 억제될 가능성이 높다. 트레이더는 헤드라인에 잠깐 급등할 수 있는 AI 또는 생명공학 토큰을 추격해서는 안 된다. 거래량이 너무 낮고 심리가 너무 약세다.
역발상 베팅
장기 투자자에게 이는 축적 기회를 만들 수 있는 사건이다. Raygun이 나중에 상업적 견인력을 얻는다면(예: 제약 파트너십), 시장 심리가 개선될 때 이 내러티브가 다시 부상할 수 있다. AI와 암호화폐의 다음 물결은 텍스트와 이미지뿐만 아니라 생물학적 데이터에 관한 것일 수 있다. 분산 컴퓨팅과 스토리지 토큰이 과대광고 토큰이 아닌 장기적 베팅이다. 그러나 그 베팅은 인내와 변동성에 대한 강한 내성이 필요하다.
주목할 점
Raygun이 암호화폐에 영향을 미칠지 여부는 두 가지 질문에 달려 있다. 첫째, 이 도구가 오픈소스화될 것인가, 상업화될 것인가? 둘째, 중앙 집중식 클라우드 인프라에서 실행되는가, 아니면 분산 GPU 네트워크를 활용할 수 있는가? 후자라면 분산 컴퓨팅 플랫폼에 대한 수요를 촉진할 수 있다. 전자라면 생명공학 AI를 위한 DePIN 인프라의 공백을 강조한다. 현재 시장은 이 이야기를 무시하고 있지만, 그것은 바뀔 수 있다.
