Forskere har brukt AMDs Instinct MI300X grafikkprosessorer til å kjøre AI-drevet optimalisering av kvantekretser, og avdekket nye detaljer om hvordan autoregressiv drift påvirker prosessen. Arbeidet kaster også lys over rollen til treningsdata i utformingen av optimaliseringsresultater.
Rollen til MI300X GPU-er
MI300X, AMDs flaggskipakselerator for AI og høytytende databehandling, ble valgt for sin evne til å håndtere de massive parallelle beregningene som kreves for optimalisering av kvantekretser. Forskerne utnyttet GPU-arkitekturen til å trene maskinlæringsmodeller som forutsier og forbedrer kvantekretser, en oppgave som tradisjonelt krever betydelige klassiske databehandlingsressurser
