Последняя большая языковая модель Baidu, ERNIE 5.1, заняла первые места в нескольких широко отслеживаемых рейтингах ИИ. Компания заявляет, что обучила модель на 94% дешевле, чем её предшественницу, — снижение затрат, которое выделяется на фоне того, как китайские технологические компании преодолевают текущие геополитические технологические ограничения.
Почему снижение затрат имеет значение
Обучение передовых моделей ИИ обычно требует огромных вычислительных ресурсов и энергии, что приводит к росту расходов. Baidu не опубликовала детальный анализ того, как ей удалось добиться экономии в 94%, но улучшение предполагает повышение алгоритмической эффективности, а не просто использование более дешёвого оборудования. Компания подчеркнула экономическую эффективность как цель дизайна, отчасти для снижения зависимости от передовых чипов, которые сложнее получить в условиях экспортных ограничений.
Снижение стоимости обучения также может сделать для Baidu более реальным быстрое итеративное обновление будущих версий. Конкуренты в Китае и за рубежом вкладывают миллиарды в разработку ИИ; более экономичный процесс обучения даёт Baidu потенциальное преимущество в марже.
Что показывают рейтинги
ERNIE 5.1 превзошла модели-конкуренты по нескольким тестам, оценивающим понимание языка, рассуждение и генерацию. Baidu не уточнила, какие именно рейтинги, но сильные результаты модели ставят её в число лучших систем ИИ в мире. Этот результат является заметным достижением для китайской лаборатории ИИ, работающей в условиях ограничений доступа к передовым полупроводникам и другим технологиям.
Модель развивает серию ERNIE, которую Baidu разрабатывает с 2019 года. Сообщается, что ERNIE 5.1 включает улучшения в курировании обучающих данных и архитектуре модели, хотя компания не опубликовала техническую статью с подробными изменениями.
Геополитическое давление и самообеспеченность
Фокус Baidu на экономической эффективности частично является ответом на ужесточение экспортного контроля со стороны США в отношении передовых чипов для ИИ и производственного оборудования. Китайские компании в сфере ИИ вынуждены внедрять инновации с менее мощным оборудованием, часто прибегая к программным оптимизациям и алгоритмическим ухищрениям. Более низкая стоимость обучения ERNIE 5.1 свидетельствует о том, что такие обходные пути могут давать конкурентоспособные результаты.
Это развитие также согласуется с курсом Пекина на технологическую самообеспеченность. Китайские регуляторы поощряют развитие отечественного ИИ как стратегический приоритет, и модель Baidu представляет собой отечественную альтернативу западным системам.
ERNIE 5.1 теперь внедряется для корпоративных клиентов через облачную платформу Baidu. Компания планирует интегрировать модель в свою поисковую систему, системы автономного вождения и другие продукты в ближайшие месяцы. Дата публичного релиза пока не объявлена.
