โมฮัมหมัด โนรูซี นักวิจัยด้าน AI กล่าวว่าประสิทธิภาพของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขึ้นอยู่กับความเหมาะสมกับกรณีการใช้งานนั้น ๆ เขาชี้ให้เห็นว่าโมเดลโอเพนซอร์สช่วยให้นักออกแบบควบคุมการสร้างภาพและเค้าโครงได้มากกว่าทางเลือกแบบปิด ความคิดเห็นของเขาเพิ่มมิติใหม่ให้กับการถกเถียงที่กำลังดำเนินอยู่เกี่ยวกับระบบ AI แบบเปิดและปิดในแวดวงสร้างสรรค์
ความเหมาะสมกับกรณีการใช้งานกำหนดคุณค่าของโมเดล
โนรูซีให้เหตุผลว่าไม่มีโมเดล AI ตัวใดที่ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับทุกงาน แต่การเลือกโมเดลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับงานเฉพาะที่ทำอยู่ โมเดลที่ปรับให้เหมาะกับผลลัพธ์ประเภทหนึ่งอาจล้มเหลวในสภาพแวดล้อมอื่น ซึ่งหมายความว่าธุรกิจและผู้สร้างจำเป็นต้องประเมินโมเดลตามขั้นตอนการทำงานของตนเอง แทนที่จะพึ่งพาเกณฑ์มาตรฐานทั่วไป
โมเดลโอเพนซอร์สทำให้นักออกแบบเป็นผู้ควบคุม
ตามที่โนรูซีกล่าว โมเดล AI โอเพนซอร์สช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งพารามิเตอร์การสร้างภาพและเค้าโครงได้โดยตรง ซึ่งเป็นระดับการเข้าถึงที่โมเดลแบบปิดมักจำกัดไว้ นักออกแบบสามารถปรับแต่งโค้ดพื้นฐานให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของตน ตั้งแต่ชุดสีไปจนถึงการจัดวางพื้นที่ การควบคุมนี้มีค่าอย่างยิ่งในขั้นตอนการออกแบบระดับมืออาชีพที่ความสม่ำเสมอและความแม่นยำมีความสำคัญ
ฟีเจอร์ AI ที่แก้ไขได้ถูกเรียกว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ
โนรูซีอธิบายว่าฟีเจอร์การออกแบบที่แก้ไขได้ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญสำหรับความสามารถในอนาคต ความสามารถในการปรับเปลี่ยนภาพหรือเค้าโครงที่สร้างขึ้นหลังจากนั้น แทนที่จะเริ่มต้นใหม่ ทำให้วิธีการทำงานของนักออกแบบเปลี่ยนไป ช่วยลดระยะเวลาในการทำซ้ำและให้ทีมสร้างสรรค์ทดลองได้อย่างอิสระมากขึ้น โนรูซีเสนอว่าฟีเจอร์เหล่านี้จะกลายเป็นความคาดหวังมาตรฐานในเครื่องมือออกแบบ
ผลกระทบขยายออกไปเกินกว่าโครงการส่วนบุคคล หากโมเดลโอเพนซอร์สยังคงให้ความยืดหยุ่นในระดับนี้ต่อไป โมเดลเหล่านี้อาจเปลี่ยนแปลงตลาดซอฟต์แวร์ บริษัทต่าง ๆ อาจเริ่มให้ความสำคัญกับระบบ AI ที่ปรับเปลี่ยนได้มากกว่าโซลูชันแบบกล่องดำ โนรูซีไม่ได้เอ่ยชื่อบริษัทหรือผลิตภัณฑ์ใด ๆ ระหว่างการกล่าวของเขา




