Loading market data...

NVIDIA เปิดตัว Vera Rubin NVL72 อ้างประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 30 เท่าสำหรับ Agentic AI

NVIDIA เปิดตัว Vera Rubin NVL72 อ้างประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 30 เท่าสำหรับ Agentic AI

ทำไมประสิทธิภาพด้านพลังงานจึงเป็นคอขวดในตอนนี้

Agentic AI แตกต่างจากแชทบอททั่วไป ระบบเหล่านี้วางแผน เรียกใช้เครื่องมือ และดำเนินงานหลายขั้นตอน ดังนั้นจึงต้องการพลังการประมวลผลต่อคำขอมากกว่ามาก แต่ละขั้นตอนหมายถึงการประมวลผลโทเคนมากขึ้นและใช้พลังงานมากขึ้น ปริมาณงานต่อวัตต์วัดว่าชิปทำงานได้มากเพียงใดต่อหน่วยไฟฟ้า ดังนั้นการเพิ่มขึ้น 30 เท่าหมายความว่างานเดียวกันสามารถทำได้ด้วยพลังงานเพียงเศษเสี้ยว

เรื่องนี้สำคัญเพราะค่าใช้จ่ายด้านพลังงานของศูนย์ข้อมูลกลายเป็นกำแพงสำหรับการขยายตัวของ AI บริษัทที่รันระบบ agentic ขนาดใหญ่อาจเห็นค่าไฟฟ้าของตนแซงหน้าต้นทุนฮาร์ดแวร์