" - translate heading: "Güvenlik yığınında yapay zeka ajanları" or "Güvenlik katmanında yapay zeka ajanları". "Stack" is often "yığın" but in tech context, "stack" can be "teknoloji yığını" or "güvenlik yığını". We'll use "Güvenlik yığınında yapay zeka ajanları".
Then: "The group deployed automated AI agents to scan codebases for common vulnerabilities, logic errors, and security flaws. The approach allowed them to cover a wide range of projects — from wallets and exchanges to layer-2 protocols and infrastructure tools — without relying on manual review for every line of code. The findings were then triaged and filed with the respective project maintainers."
Translation: "Grup, kod tabanlarını yaygın güvenlik açıkları, mantık hataları ve güvenlik kusurları için taramak üzere otomatik yapay zeka ajanları kullandı. Bu yaklaşım, cüzdanlardan borsalara, katman-2 protokollerinden altyapı araçlarına kadar geniş bir proje yelpazesini kapsamalarını sağladı ve her satır kod için manuel incelemeye gerek kalmadı. Bulgular daha sonra önceliklendirildi ve ilgili proje bakıcılarına iletildi."
We need to be careful with "triaged" - "önceliklendirildi" or "sınıflandırıldı". "filed" - "iletildi" or "raporlandı". We'll use "raporlandı" maybe.
Next: "
By the numbers
" - "Rakamlarla" or "Sayılarla". We'll use "Rakamlarla".
Then: "Of the 4,962 total findings, roughly 14.5% were rated critical or high severity. That means 720 bugs that could potentially lead to loss of funds, denial of service, or other serious exploits. The remaining findings cover medium and low-severity issues, including code quality improvements and potential edge cases."
Translation: "Toplam 4.962 bulgudan yaklaşık %14,5'i kritik veya yüksek önem derecesine sahip olarak değerlendirildi. Bu, potansiyel olarak fon kaybına, hizmet reddine veya diğer ciddi istismarlara yol açabilecek 720 hata anlamına geliyor. Geri kalan bulgular, kod kalitesi iyileştirmeleri ve potansiyel uç durumlar dahil olmak üzere orta ve düşük önem derecesindeki sorunları kapsıyor."
Note: "14.5%" in Turkish is "%14,5" (comma as decimal separator). So we'll write "%14,5". Also "4,962" we already changed to "4.962". But careful: in the original, it's "4,962" with comma. In Turkish, we use dot for thousands, so "4.962". But then "14.5%" becomes "14,5%". We'll adjust.
Next: "
What the findings mean
" - "Bulgular ne anlama geliyor?" or "Bulguların anlamı". We'll use "Bulgular ne anlama geliyor?"
Then: "The sheer volume of critical bugs across 390 projects suggests that many Bitcoin-adjacent codebases are under-audited. Small teams often lack the budget for professional security reviews, and even well-funded projects can miss subtle flaws. The volunteer group's work provides a free, large-scale audit that developers can act on — but the onus is now on each project to patch the reported issues."
Translation: "390 proje genelindeki kritik hataların büyük hacmi, birçok Bitcoin ile ilgili kod tabanının yeterince denetlenmediğini gösteriyor. Küçük ekipler genellikle profesyonel güvenlik incelemeleri için bütçeye sahip değil ve iyi finanse edilen projeler bile ince kusurları gözden kaçırabilir. Gönüllü grubun çalışması, geliştiricilerin üzerinde çalışabileceği ücretsiz ve geniş ölçekli bir denetim sağlıyor — ancak şimdi sorumluluk, raporlanan sorunları düzeltmek için her projeye düşüyor."
We need to keep the dash. Also "onus" - "sorumluluk" or "yük". We'll use "sorumluluk".
Next: "For the Bitcoin ecosystem, this is a reminder that security is a moving target. AI-assisted auditing can scale coverage, but it doesn't replace human judgment. The group plans to continue scanning new projects and updating existing findings as codebases evolve."
Translation: "Bitcoin ekosistemi için bu, güvenliğin sürekli değişen bir hedef olduğunu hatırlatıyor. Yapay zeka destekli denetim, kapsamı genişletebilir, ancak insan yargısının yerini tutmaz. Grup, yeni projeleri taramaya ve kod tabanları geliştikçe mevcut bulguları güncellemeye devam etmeyi planlıyor."
Now we need to preserve HTML structure. The original has and
tags. We'll keep them.
Now meta description: "A volunteer group used AI agents to audit 390 Bitcoin projects, filing 4,962 findings. 720 were critical or high severity, highlighting widespread
