Генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман очікує, що окремі запуски навчання ШІ коштуватимуть 100 мільярдів доларів у найближчому майбутньому — цифра, яка виведе розробку фронтирних моделей за межі можливостей усіх, крім кількох компаній. Сулейман не назвав термінів, коли такі запуски стануть стандартом, але його прогноз вказує на зростаючий розрив між жменькою фірм, які можуть дозволити собі будувати в такому масштабі, та рештою.
Наслідок — консолідація. Якщо навчання однієї моделі коштує стільки ж, скільки велика інфраструктурна програма, кількість організацій, здатних це зробити, швидко скорочується — а разом із нею і кількість компаній, які вирішують, як виглядають ці системи, як вони поводяться і хто отримує до них доступ.
Ціна фронтирної моделі
Витрати на навчання неухильно зростали в міру того, як моделі ставали більшими та більш вимогливими до даних. Цифра Сулеймана у 100 мільярдів доларів, оприлюднена публічно, є найяснішим сигналом на сьогодні, що ці витрати не вирівняються найближчим часом. Запуск за такою ціною — це не просто більший рахунок за обчислення, це інший тип бізнесу. Він вимагає довгострокових капітальних зобов’язань, виділених потужностей для енергопостачання та дата-центрів, а також готовності витрачати в масштабах, про які більшість технологічних компаній ніколи не замислювалися.
Ця математика природно звужує поле. Фірмам без наявної хмарної інфраструктури, зв’язків у постачанні чипів і балансу, здатного витримати роки витрат, буде важко залишитися у вищій лізі. Деякі об’єднаються в партнерства. Деякі спеціалізуються. Інші взагалі вийдуть із розробки фронтирних моделей і будуватимуть на основі моделей, навчених кимось іншим.
Менше гравців, більше впливу
Консолідація в навчанні ШІ зосередила б багато впливу. Компанії, які зможуть підтримувати запуски за 100 мільярдів доларів, фактично визначатимуть технічний напрямок галузі — архітектури моделей, практики безпеки, ціноутворення API та темпи, з якими нові можливості стають доступними публіці. Це інший конкурентний ландшафт, ніж той, що визначав останні кілька років, коли ширше коло лабораторій, стартапів і дослідницьких груп могло ще переконливо заявляти про просування фронтиру.
Менше гравців не обов’язково гірше для користувачів. Але це означає менше незалежних голосів, які вирішують, як навчаються та впроваджуються найпотужніші системи. Регулятори та дослідники, які відстежують розвиток ШІ, вже деякий час спостерігають за цією концентрацією; прогноз Сулеймана дає їм конкретну цифру, навколо якої можна організуватися.
Дешевший інференс — інша половина історії
Навчання та інференс тягнуть у протилежних напрямках. Сулейман також вказав на дешевший інференс як на силу, здатну демократизувати використання ШІ — навіть якщо самі моделі створює дедалі менша група компаній. Інференс — це те, що відбувається, коли модель відповідає на запит, генерує зображення або запускає агента. У міру його здешевлення дедалі більше продуктів, бізнесів та індивідуальних розробників зможуть використовувати ШІ, не потребуючи самостійного навчання чогось.
Результатом може стати дворівнева індустрія: невелика кількість надзвичайно дорогих операцій із навчання на вершині та значно ширша екосистема застосунків, побудованих на них. Бар’єр входу знижується для користувачів, навіть коли зростає для фронтирних лабораторій.
За чим стежити
Питання тепер у тому, як швидко настане запуск за 100 мільярдів доларів і хто ще залишиться на ногах, коли це станеться. Microsoft уже зробила значні інвестиції в інфраструктуру ШІ, і коментарі Сулеймана свідчать, що компанія очікує подальшого вигину кривої витрат угору. Конкуренти з порівнянними ресурсами роблять схожі ставки. Для всіх інших практичне рішення полягає в тому, чи конкурувати на фронтирі, чи партнерити з тими, хто може, чи будувати на моделях, які з цього вийдуть.
Опублікованого графіка запуску за такою ціною немає. Прогноз Сулеймана — це передбачення, а не зобов’язання, але саме такі передбачення формують бюджети, найм і стратегію по всій галузі задовго до того, як цифра стане реальністю.
