谷歌DeepMind的AlphaProof Nexus系统攻克了九个Erdős问题，并证明了44个序列猜想，这标志着AI驱动形式化验证的一个里程碑，未来有望让加密证明验证变得更快速、更廉价。本周公布的结果显示，一个AI系统成功解决了著名的数学难题，对依赖严格证明的领域——包括密码学和智能合约审计——具有直接意义。
九个Erdős问题被攻克
该系统针对以数学家Paul Erdős命名的一系列难题进行了攻关，这些难题以其难度著称。其中，AlphaProof Nexus解决了九个——此前这需要人类多年的努力。它还独立证明了整数序列中44个开放猜想，这些猜想来自OEIS数据库。每个证明都是在没有人类指导（除初始问题陈述外）的情况下生成的。
对形式化验证的助推
形式化验证是通过数学方法证明软件或硬件行为完全符合预期的过程。它在密码学中用于检查加密算法是否存在隐藏缺陷，但过程缓慢且成本高昂。DeepMind的公告称，AI驱动的形式化验证“可能通过使证明验证更高效、更具成本效益，从而彻底改变密码学和软件审计等领域。”
对加密世界而言，其前景简单明了：如果AI能够证明复杂的数学定理，它就可以自动验证智能合约、零知识证明或共识算法——从而降低因漏洞导致数十亿美元损失的风险。同样的技术还可以审计区块链协议是否存在逻辑不一致。这些尚未部署，但底层能力刚刚迈出一大步。
DeepMind尚未表示何时将AlphaProof Nexus作为外部工具发布。下一个具体里程碑可能是同行评审——然后集成到现有的验证流程中。问题在于这一转变的速度有多快。
