NVIDIA发布了DeepStream 9.1，这是其视频分析平台的新版本，现已支持多摄像头3D追踪。此次更新还包括自动校准工具，旨在加速视觉AI在工业场景中的部署。
本次更新的亮点
DeepStream 9.1新增了在3D空间中跨多个摄像头追踪物体的能力。这意味着单个系统可以跟踪一个人或车辆从一个摄像头的视野移动到另一个摄像头，并保持一致的ID和位置。该功能依赖于自动校准，无需人工干预即可对齐摄像头。
NVIDIA表示，自动校准减少了设置时间。工程师不再需要花费数小时手动对齐摄像头画面，软件可以在几分钟内完成。这对于仓库、工厂以及其他可能安装数十甚至数百个摄像头的大型设施来说意义重大。
视觉AI已在安防和零售领域应用多年，但由于复杂性，工业应用一直滞后。多摄像头追踪让系统能够监控整个生产车间，而不仅仅是一个摄像头的视野。借助3D追踪，它可以更准确地测量距离并检测危险。
自动校准工具是关键。没有它们，设置多摄像头追踪会非常麻烦。现在，设施经理可以更快地部署系统，且无需太多专业知识。这可能为小型制造商使用视觉AI打开大门。
更新内容详解
DeepStream 9.1运行在NVIDIA的Jetson边缘设备和GPU上。它包含用于物体检测、分类和分割的预训练模型。多摄像头3D追踪采用传感器融合技术，将多个摄像头的数据合并成统一的3D视图。
此次更新还提升了实时分析的性能。NVIDIA声称它可以同时处理更多视频流而不丢帧。这对于自主移动机器人或自动化检测线等应用至关重要。
开发者现在可以通过NVIDIA开发者门户获取DeepStream 9.1。该平台可免费用于评估和开发，并提供商业许可。
