为什么内存至关重要
AI工作负载会吞噬大量内存带宽。英伟达当前的H100和即将推出的B200芯片已将内存推向极限。Vera Rubin将提出更高要求——双方合作瞄准2.5D和3D封装集成，采用12层或更多层的TSV（硅通孔）堆叠技术。这是一次技术飞跃，但也带来了隐藏的供应链制约：SK海力士的利川工厂将负责先进堆叠工艺，从而绕开美国对运往中国内存的出口管制。这一细节对于关注中国AI发展轨迹的人士以及瞄准中国市场的加密项目都至关重要。
英伟达与SK海力士签署多年期AI内存协议——但加密鲸鱼正紧盯极度恐惧市场
