نشر فريق بحثي مقالاً في مجلة Starfleet Math بعنوان 'حل 20 مسألة من مسائل إردوس باستخدام 20 حساب Codex بالتوازي'، يشرحون فيه كيف استخدموا 20 حساباً منفصلاً من Codex لحل 20 مسألة مختلفة من مسائل إردوس في وقت واحد. ويشير نقاش Hacker News إلى أن المقال حصل على 11 نقطة حتى الآن. يُظهر هذا الإنجاز أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها التوسع أفقيًا لمعالجة مهام رياضية معقدة – وهي قدرة ذات آثار مباشرة على أمن البلوكشين والبنية التحتية للعملات الرقمية.
ما الذي قام به الفريق؟
خصص الفريق لكل حساب من حسابات Codex العشرين مسألة إردوس واحدة، ثم شغلوها بالتوازي. مسائل إردوس هي مجموعة من التحديات الرياضية الصعبة التي سُميت باسم عالم الرياضيات الشهير بول إردوس. حل مسألة واحدة منها ليس بالأمر الهين؛ لكن حل 20 مسألة في آنٍ واحد يُظهر أن هذا النهج يمكن توسيعه أفقيًا، وليس فقط تطبيقه على مسألة واحدة في كل مرة. يشرح المقال في Starfleet Math المنهجية والنتائج، لكنه لا يذكر أسماء الباحثين أو انتماءاتهم.
📊 لمحة عن بيانات السوق
لماذا يهم هذا قطاع العملات الرقمية؟
يمكن تطبيق تقنية التوازي هذه على التحقق الرسمي من العقود الذكية – أي إثبات خصائص الكود آليًا لاكتشاف الثغرات قبل النشر. وهذا من شأنه تقليل تكاليف التدقيق وتسريع تطوير التمويل اللامركزي الآمن. القدرة على تشغيل العديد من النسخ في وقت واحد تعني أن هذا النهج يمكن أن يتوسع ليشمل آلاف العقود الذكية على سلاسل الكتل الرئيسية. إنها خطوة ملموسة نحو التحليل الأمني الآلي واسع النطاق.
زاوية الطلب على الحوسبة
يتطلب تشغيل 20 حساب Codex في وقت واحد موارد حاسوبية كبيرة. بالنسبة للمستثمرين المؤسسيين الذين يراقبون مجال الذكاء الاصطناعي، هذه نقطة بيانات إضافية تُظهر أن الطلب على قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي حقيقي ومتنامٍ. وهذا يعزز فرضية الاستثمار في شبكات GPU اللامركزية، التي توفر وصولاً غير مرخص إلى القدرة الحاسوبية كبديل لمزودي الخدمة المركزية. في سوق يسيطر عليه الخوف حيث غالبًا ما يتم تجاهل مثل هذه السرديات، قد يعيد هذا الإنجاز التركيز على استثمارات البنية التحتية.
مسألة الملكية
Codex هو نموذج مملوك لشركة OpenAI. يواجه قطاع العملات الرقمية، الذي يقدر اللامركزية، توترًا الآن: أقوى دليل على قدرة الذكاء الاصطناعي على حل المشكلات بالتوازي يعتمد على واجهة برمجة تطبيقات شركة واحدة. لا يوجد بديل مفتوح المصدر يضاهي هذه القدرة حتى الآن. إذا تبنى القطاع هذه التقنية لتدقيق العقود الذكية، فسيصبح معتمدًا على مزود مركزي – وهو تناقض لكثيرين في هذا المجال. لا يشير مقال Starfleet Math إلى ما إذا كان الفريق يخطط لجعل منهجهم مفتوح المصدر أو استكشاف بدائل. في الوقت الحالي، يظل الإنجاز دليلاً على المفهوم – وتذكيرًا بأن شهية الذكاء الاصطناعي للحوسبة لا تتباطأ.
