Un equipo de investigación ha publicado un artículo en Starfleet Math titulado 'Resolver 20 problemas de Erdős con 20 cuentas de Codex en paralelo', detallando cómo utilizaron 20 cuentas separadas de Codex para resolver simultáneamente 20 problemas distintos de Erdős. La discusión en Hacker News tiene 9 puntos y ningún comentario hasta el momento. La hazaña demuestra que los modelos de IA pueden escalar horizontalmente para abordar tareas matemáticas complejas, lo que tiene implicaciones directas para la seguridad de blockchain y la infraestructura cripto.
Qué hizo el equipo
El equipo asignó a cada una de las 20 cuentas de Codex un problema de Erdős y las ejecutó en paralelo. Los problemas de Erdős son un conjunto de desafíos matemáticos nombrados en honor al prolífico matemático Paul Erdős. Resolver uno ya es difícil; resolver 20 a la vez muestra que el enfoque se puede paralelizar, no solo aplicar a un problema a la vez. El artículo en Starfleet Math detalla la metodología y los resultados, pero no menciona los nombres de los investigadores ni su afiliación.
📊 Instantánea del mercado
Por qué le importa al mundo cripto
La técnica de paralelización podría aplicarse a la verificación formal de contratos inteligentes, demostrando automáticamente propiedades del código para detectar vulnerabilidades antes del despliegue. Esto reduciría los costos de auditoría y aceleraría el desarrollo seguro de DeFi. La capacidad de ejecutar muchas instancias a la vez significa que el enfoque podría escalar para manejar los miles de contratos inteligentes en las principales blockchains. Es un paso concreto hacia el análisis de seguridad automatizado a gran escala.
El ángulo de la demanda de cómputo
Ejecutar 20 cuentas de Codex simultáneamente requiere recursos computacionales significativos. Para los inversores institucionales que observan el espacio de la IA, este es otro dato que muestra que la demanda de cómputo para IA es real y creciente. Esto fortalece la tesis de inversión en redes descentralizadas de GPU, que ofrecen acceso sin permisos a potencia de cómputo como alternativa a los proveedores centralizados. En un mercado temeroso donde estas narrativas a menudo se pasan por alto, este logro podría reenfocar la atención en las jugadas de infraestructura.
La cuestión de la propiedad
Codex es un modelo propietario de OpenAI. La industria cripto, que valora la descentralización, ahora enfrenta una tensión: la demostración más poderosa de resolución paralela de problemas con IA depende de la API de una sola empresa. Ningún equivalente de código abierto ha igualado esta capacidad hasta ahora. Si la industria adopta esta técnica para auditar contratos inteligentes, se vuelve dependiente de un proveedor centralizado, una contradicción para muchos en el espacio. El artículo de Starfleet Math no indica si el equipo planea abrir su enfoque o explorar alternativas. Por ahora, el logro se mantiene como una prueba de concepto y un recordatorio de que el apetito de cómputo de la IA no se está desacelerando.
