في-في لي، الباحثة المخضرمة في مجال الذكاء الاصطناعي، وضعت إطار عمل جديدًا لنماذج العالم يهدف إلى منح الآلات فهمًا أعمق بكثير للفضاء المادي. إذا أثمر الاقتراح، فقد يسمح للروبوتات بالتنقل والتعامل مع محيطها بمستوى من الفهم يفتقر إليه الذكاء الاصطناعي الحالي إلى حد كبير.
لماذا نماذج العالم مهمة
معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم ترى العالم كصور ثنائية الأبعاد أو بيانات مجردة. إنها لا تدرك حقًا أن الكرسي شيء تجلس عليه، أو أن الجدار لا يمكن اختراقه، أو أن الكوب سيسقط إذا دفع عن الطاولة. يحاول إطار عمل لي إصلاح ذلك من خلال بناء ما تسميه نموذج العالم — تمثيل داخلي للبيئة يتضمن الهندسة والفيزياء والعلاقات بين الأشياء.
هذا النوع من الذكاء المكاني ضروري للروبوتات التي تعمل في المنازل أو المستودعات أو المستشفيات. المكنسة الكهربائية التي لا تفهم الزوايا تصطدم بها. الطائرة المسيرة للتوصيل التي لا تستطيع توقع الرياح قد تسقط الطرد. يعد نهج لي بتجاوز هذه الحدود من خلال السماح للذكاء الاصطناعي بمحاكاة الإجراءات الممكنة قبل تنفيذها.
من المحاكاة إلى الواقع
الإطار لا يتعلق فقط بخرائط أفضل. إنه يتعلق بفهم كيف يتصرف العالم. سيعمل النموذج على سيناريوهات افتراضية — ماذا يحدث إذا دفع الروبوت صندوقًا، أو إذا مشى شخص أمامه — ويحدث فهمه بناءً على ما يحدث فعلًا. يمكن أن تجعل حلقة التغذية الراجعة هذه الروبوتات أكثر تكيفًا وأمانًا.
تعمل لي على الذكاء المكاني لسنوات. ساعد بحثها السابق حول التعرف على الصور في تدريب أجهزة الكمبيوتر على تحديد الأشياء. يذهب هذا الجهد الجديد خطوة أبعد: ليس فقط الرؤية، بل التفكير في الفضاء. يعمل نموذج العالم كمحرك فيزيائي داخلي، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالتنبؤ بالنتائج دون الحاجة إلى تجربة كل إجراء في العالم الحقيقي.
التحديات القادمة
بناء نموذج عالم موثوق أمر صعب. البيئات الحقيقية فوضوية. تتغير الإضاءة، تتحرك الأشياء، يتصرف الناس بشكل غير متوقع. سيحتاج إطار عمل لي إلى التعامل مع هذه الفوضى دون أن ينهار. التكلفة الحسابية مرتفعة أيضًا — تشغيل محاكاة تفصيلية لكل قرار يتطلب قوة معالجة كبيرة.
لم تنشر الباحثة بعد نتائج اختبار واسع النطاق. تم وصف الإطار في ورقة بحثية حديثة، لكن الاختبار الحقيقي سيكون ما إذا كان يعمل خارج المختبر. الروبوت الذي يمكنه بناء واستخدام نموذج العالم أثناء التنقل سيمثل قفزة كبيرة مقارنة بالأنظمة الحالية، التي تعتمد في الغالب على قواعد مبرمجة مسبقًا أو مجموعات بيانات ضخمة من الأمثلة المصنفة.
تتجه مختبرات أخرى في اتجاهات مماثلة. ديب مايند، وأوبن إيه آي، ومجموعة من المجموعات الجامعية اقترحت جميعها أفكار نموذج العالم. يبرز إصدار لي لتركيزه على التفكير المكاني — النوع من الفهم الذي يستخدمه الإنسان لعبور غرفة مزدحمة دون الاصطدام بأي أحد.
ما إذا كان الإطار يمكن أن يتوسع خارج المحاكاة إلى بيئات فوضوية وديناميكية هو سؤال مفتوح. من المحتمل أن فريق لي يعمل على ذلك الآن، لكن لم يتم تقديم جدول زمني لنموذج أولي يعمل.
