tags.
Meta description: Translate.
We'll produce JSON. Ensure valid JSON, escape quotes if any. Use double quotes for keys and strings. Content will have HTML tags, so we need to escape double quotes inside? Actually, the content is a string with HTML, we can include double quotes if they are part of HTML attributes, but we can use single quotes or escape. But the original HTML has no double quotes inside, just tags. So it's fine.
We'll write in Bengali script. Use appropriate terms: capital expenditures -> মূলধন ব্যয়, data centers -> ডেটা সেন্টার, chips -> চিপ, artificial intelligence -> কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, cloud computing -> ক্লাউড কম্পিউটিং, etc.
Let's translate paragraph by paragraph.
Original: "The largest technology companies collectively spent $165 billion on capital expenditures in the second quarter, a figure that underscores the enormous scale of their infrastructure buildout. The spending, which covers everything from data centers to specialized chips, reflects a continued bet on artificial intelligence and cloud computing."
Translation: "সবচেয়ে বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো দ্বিতীয় প্রান্তিকে যৌথভাবে মূলধন ব্যয়ে ১৬৫ বিলিয়ন ডলার খরচ করেছে, যা তাদের পরিকাঠামো নির্মাণের বিশাল পরিসরকে নির্দেশ করে। এই ব্যয়, যা ডেটা সেন্টার থেকে বিশেষায়িত চিপ পর্যন্ত সবকিছু অন্তর্ভুক্ত করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ে অব্যাহত বাজির প্রতিফলন।"
Next:
Behind the $165 billion figure
->
১৬৫ বিলিয়ন ডলারের পেছনে
Then paragraph: "Capital expenditures — the money companies put into physical assets like buildings, servers, and networking gear — hit $165 billion across the biggest tech firms in the April-to-June period. Much of that cash is going toward expanding data center capacity, acquiring advanced processors, and building out the networks needed to train and run large AI models. The companies have also been upgrading their cloud platforms to handle growing demand from businesses shifting operations online."
Translation: "মূলধন ব্যয় — যে অর্থ কোম্পানিগুলো ভবন, সার্ভার এবং নেটওয়ার্কিং সরঞ্জামের মতো ভৌত সম্পদে বিনিয়োগ করে — এপ্রিল থেকে জুন সময়ে সবচেয়ে বড় প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলোর মধ্যে মোট ১৬৫ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। সেই অর্থের অনেকটাই ডেটা সেন্টারের ক্ষমতা বাড়ানো, উন্নত প্রসেসর সংগ্রহ এবং বড় AI মডেল প্রশিক্ষণ ও চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় নেটওয়ার্ক নির্মাণে যাচ্ছে। কোম্পানিগুলো তাদের ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলোও আপগ্রেড করছে, যাতে ব্যবসাগুলো অনলাইনে কার্যক্রম স্থানান্তরের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটানো যায়।"
Next paragraph: "The figure is a snapshot of just how much these firms are willing to spend to stay ahead. It's not just about keeping existing services running; it's about building the next generation of computing infrastructure. And the price tag is steep."
Translation: "এই চিত্রটি কেবল দেখায় যে এই প্রতিষ্ঠানগুলো এগিয়ে থাকার জন্য কতটা খরচ করতে ইচ্ছুক। এটি কেবল বিদ্যমান পরিষেবা চালু রাখার বিষয় নয়; এটি পরবর্তী প্রজন্মের কম্পিউটিং পরিকাঠামো নির্মাণের বিষয়। আর দামটাও অনেক বেশি।"
Next:
The bet on AI infrastructure
->
AI পরিকাঠামোতে বাজি
Paragraph: "Artificial intelligence is the main driver. Training models like the ones powering chatbots and image generators requires massive clusters of specialized chips, which don't come cheap. The tech giants are also racing to offer AI services to other companies, which means they need to have the capacity ready before customers show up. That's a costly upfront investment."
Translation: "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাই মূল চালিকাশক্তি। চ্যাটবট এবং ইমেজ জেনারেটর চালানোর মতো মডেল প্রশিক্ষণের জন্য বিশেষায়িত চিপের বিশাল ক্লাস্টার প্রয়োজন, যা সস্তা নয়। প্রযুক্তি জায়ান্টরা অন্যান্য কোম্পানিকে AI পরিষেবা দেওয়ার প্রতিযোগিতায়ও রয়েছে, যার অর্থ গ্রাহকরা আসার আগেই তাদের ক্ষমতা প্রস্তুত রাখতে হবে। এটি একটি ব্যয়বহুল অগ্রিম বিনিয়োগ।"
Next: "Cloud computing is another big piece. As more companies move their data and applications to the cloud, the tech giants are expanding their server farms around the world. The $165 billion in Q2 spending suggests they expect that trend to accelerate, not slow down."
Translation: "ক্লাউড কম্পিউটিং আরেকটি বড় অংশ। যত বেশি কোম্পানি তাদের ডেটা এবং অ্যাপ্লিকেশন ক্লাউডে স্থানান্তর করছে, প্রযুক্তি জায়ান্টরা বিশ্বজুড়ে তাদের সার্ভার ফার্ম সম্প্রসারণ করছে। দ্বিতীয় প্রান্তিকে ১৬৫ বিলিয়ন ডলার ব্যয় ইঙ্গিত দেয় যে তারা এই প্রবণতা ত্বরান্বিত হবে বলে আশা করছে, মন্থর নয়।"
Next: "Investors have been watching these numbers closely. High capital spending can squeeze short-term profits, but it's often a sign that a company sees a long-term opportunity. The question is whether the revenue from AI and cloud services will grow fast enough to justify the outlays."
Translation: "বিনিয়োগকারীরা এই সংখ্যাগুলো নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করছেন। উচ্চ মূলধন ব্যয় স্বল্পমেয়াদী মুনাফা কমাতে পারে, তবে এটি প্রায়ই একটি সংকেত যে কোম্পানি দীর্ঘমেয়াদী সুযোগ দেখছে। প্রশ্ন হলো AI এবং ক্লাউড পরিষেবা থেকে আয় কি এত দ্রুত বাড়বে যে ব্যয়গুলো ন্যায্য হবে?"
Next:
The unanswered question
->
অনুত্তরিত প্রশ্ন
Paragraph: "The next quarterly earnings reports, due in October, will offer the first look at whether the spending is translating into higher revenue. For now, the tech giants are signaling that they're all in on AI and cloud — and they're putting their money where their strategy is. Whether that bet pays off won't be clear for months, maybe years. But the $165 billion figure makes one thing plain: they're not holding back."
Translation: "অক্টোবরে আসন্ন পরবর্তী ত্রৈমাসিক আয়ের প্রতিবেদনগুলো প্রথম নজর দেবে যে ব্যয়গুলো উচ্চ আয়ে রূপান্তরিত হচ্ছে কি না। আপাতত, প্রযুক্তি জায়ান্টরা ইঙ্গিত দিচ্ছে যে তারা AI এবং ক্লাউডে সম্পূর্ণ প্রতিশ্রুতিবদ্ধ — এবং তারা তাদের কৌশল অনুযায়ী অর্থ ব্যয় করছে। সেই বাজি ফল দেবে কি না তা মাস, এমনকি বছর পর্যন্ত স্পষ্ট হবে না। কিন্তু ১৬৫ বিলিয়ন ডলারের চিত্রটি একটি বিষয় পরিষ্কার করে: তারা পিছিয়ে নেই।"
Now meta description: Original: "The largest tech companies spent $165 billion on capital expenditures in Q2, underscoring the massive investment in AI and cloud infrastructure. What it means for the industry."
Translation: "সবচেয়ে বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো দ্বিতীয় প্রান্তিকে মূলধন ব্যয়ে ১৬৫ বিলিয়ন ডলার খরচ করেছে, যা AI এবং ক্লাউড পরিকাঠামোতে বিশাল
