আইনি কাজের জন্য তৈরি একটি নতুন প্রজন্মের AI আইন সংস্থাগুলি কীভাবে চুক্তি পর্যালোচনা করে তা পরিবর্তন করছে। Harvey AI, একটি সিস্টেম যা বিশেষভাবে আইনি কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সাধারণ বৃহৎ ভাষা মডেলের তুলনায় দ্রুত এবং আরও নির্ভুল পর্যালোচনা প্রদান করছে। এই পরিবর্তনের ফলে আইন বিভাগগুলি উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ নথিগুলির জন্য কোন সরঞ্জামগুলিকে বিশ্বাস করে তা পুনর্বিবেচনা করতে বাধ্য করছে।
কেন বিশেষায়িত সরঞ্জাম জয়ী হয়
ChatGPT বা GPT-4-এর মতো সাধারণ AI মডেলগুলি পাঠ্য সংক্ষিপ্ত করতে এবং প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। কিন্তু তারা চুক্তির জটিল ভাষায় প্রশিক্ষিত নয় — সংজ্ঞায়িত শর্তাবলী, ক্রস-রেফারেন্স, শর্তসাপেক্ষ ধারা। Harvey AI সেগুলিতে প্রশিক্ষিত। এই মনোযোগ কর্মক্ষমতা পরিবর্তন করে। পরীক্ষায়, বিশেষায়িত সরঞ্জামগুলি ধারাবাহিকভাবে ত্রুটি এবং বাদ পড়া বিষয়গুলি শনাক্ত করে যা সাধারণ-উদ্দেশ্যের মডেলগুলি মিস করে। তারা বিন্যাস এবং উদ্ধৃতি প্রথাগুলি সঠিকভাবে পরিচালনা করে, অস্তিত্বহীন ধারা তৈরি না করে।
সুবিধাটি সামান্য নয়। আইনজীবীরা জানাচ্ছেন যে একক চুক্তিতে তারা ঘন্টার পর ঘন্টা পর্যালোচনার সময় কমিয়ে ফেলছেন, একই সাথে এমন সমস্যা ধরতে পারছেন যার জন্য দ্বিতীয়বার পড়ার প্রয়োজন হতো। ঘন্টা হিসেবে বিলিং করা সংস্থাগুলির জন্য এটি সরাসরি রাজস্ব বাণিজ্য-অফ। প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ দলের জন্য, এর অর্থ ক্লোজিংয়ের আগে কম রাতজাগা।
সময় এবং নির্ভুলতার লাভ
Harvey AI-এর মূল প্রতিশ্রুতি সরল: নির্ভুলতা ত্যাগ না করে সময় বাঁচান। প্রথম দিকের ব্যবহারকারীরা বর্ণনা করেন যে তারা একটি ৫০-পৃষ্ঠার চুক্তি মিনিটের মধ্যে পর্যালোচনা করছেন, অর্ধেক দিনের পরিবর্তে। সিস্টেমটি ঝুঁকিপূর্ণ ভাষা চিহ্নিত করে, বিকল্প শব্দচয়ন সুপারিশ করে এবং বিভাগগুলির মধ্যে সামঞ্জস্য পরীক্ষা করে। এটি অ্যাটর্নির বিচারকে প্রতিস্থাপন করে না, তবে ক্লান্তিকর কাজটি করে।
নির্ভুলতা বড় গল্প। সাধারণ AI সরঞ্জামগুলির তথ্য উদ্ভাবন বা স্ট্যান্ডার্ড ধারাগুলি ভুল পড়ার প্রবণতা থাকে। Harvey AI-এর সংকীর্ণ প্রশিক্ষণ ডেটা সেই ঝুঁকি কমায়। সিস্টেমটি একটি ক্ষতিপূরণ ধারাকে দায় সীমিতকরণের বিধানের সাথে বিভ্রান্ত করার সম্ভাবনা কম। একজন কর্পোরেট আইনজীবীর জন্য, সেই পার্থক্যটি লক্ষ লক্ষ ডলার অর্থ হতে পারে।
ফলাফল হল একটি সরঞ্জাম যা গবেষণা সহায়কের চেয়ে সিনিয়র অ্যাসোসিয়েটের মতো কাজ করে। এটি জানে কী খুঁজতে হবে এবং কোথায় খুঁজতে হবে।
আইনি দলের জন্য এর অর্থ কী
আইন সংস্থাগুলি নজর রাখছে। চুক্তি পর্যালোচনার অর্থনীতি দীর্ঘদিন ধরে উচ্চ হারে বিলিং করা জুনিয়র অ্যাসোসিয়েটদের বাহিনীকে পক্ষপাতিত্ব করেছে। Harvey AI সেই মডেলকে হুমকি দেয়। তবে এটি একটি সুযোগও তৈরি করে: যে সংস্থাগুলি সরঞ্জামটি গ্রহণ করে তারা কর্মী সংখ্যা না বাড়িয়ে আরও কাজ নিতে পারে, অথবা তারা প্রতিযোগিতামূলক পার্থক্য তৈরি করতে দ্রুত টার্নঅ্যারাউন্ড অফার করতে পারে।
প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ আইন বিভাগগুলি একটি ভিন্ন সুবিধা দেখে। তারা এখন বাইরের পরামর্শে পাঠানোর পরিবর্তে ভেন্ডর চুক্তি, এনডিএ এবং লাইসেন্সিং চুক্তিগুলি অভ্যন্তরীণভাবে পর্যালোচনা করতে পারে। এটি খরচ কমায় এবং সংগ্রহ চক্র দ্রুত করে।
সবাই দ্রুত আসছে না। কিছু ম্যানেজিং পার্টনার দায়বদ্ধতা নিয়ে উদ্বিগ্ন যদি AI একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারা মিস করে। অন্যরা প্রশ্ন করে যে সরঞ্জামটি বিভিন্ন এখতিয়ারের সূক্ষ্মতা পরিচালনা করে কিনা। Harvey AI-এর বিকাশকারীরা সেই ফাঁকগুলি নিয়ে কাজ করছেন, তবে প্রযুক্তিটি এখনও নিখুঁত নয়।
আগামী কয়েক মাস দেখাবে আইন সংস্থাগুলি কত দ্রুত অগ্রসর হয়। কেউ কেউ প্রথমে স্বল্প-ঝুঁকিপূর্ণ নথিতে Harvey AI পরীক্ষা করবে। অন্যরা আদালতের রায় বা AI ব্যবহারের উপর বার অ্যাসোসিয়েশনের নির্দেশনার জন্য অপেক্ষা করবে। একটি বিষয় স্পষ্ট: চুক্তি পর্যালোচনার মানদণ্ড পরিবর্তিত হয়েছে, এবং সাধারণ সরঞ্জামগুলি এটি ফিরিয়ে আনবে না।
