Uusi sukupolvi juridista tekoälyä on muuttamassa sitä, miten lakitoimistot käsittelevät sopimustarkastuksia. Harvey AI, järjestelmä joka on suunniteltu erityisesti lakityöhön, tarjoaa nopeampia ja tarkempia tarkastuksia kuin yleiset suuret kielimallit pystyvät. Muutos saa lakiosastot miettimään uudelleen, mihin työkaluihin ne luottavat korkean panostuksen asiakirjojen kanssa.
Miksi räätälöidyt työkalut voittavat
Yleiset tekoälymallit kuten ChatGPT tai GPT-4 osaavat tiivistää tekstiä ja vastata kysymyksiin. Mutta niitä ei ole koulutettu sopimusten tiiviillä kielellä – määritellyillä termeillä, ristiviittauksilla, ehdollisilla lausekkeilla. Harvey AI on koulutettu. Tämä keskittyminen vaikuttaa suorituskykyyn. Testeissä räätälöidyt työkalut havaitsevat johdonmukaisesti virheitä ja puutteita, jotka yleismalleilta jäävät huomaamatta. Ne käsittelevät myös muotoilu- ja viittauskäytäntöjä hallusinoimatta lausekkeita, joita ei ole olemassa.
Etu ei ole hienovarainen. Lakimiehet raportoivat leikkaavansa tarkastusaikaa tunneilla yhdessä kaupassa samalla kun huomaavat ongelmia, jotka olisivat vaatineet toisen lukukerran. Tuntiperusteisesti laskuttaville toimistoille tämä on suora tulonmenetys. Sisäisille tiimeille se tarkoittaa vähemmän yövuoroja ennen sulkemista.
Aika- ja tarkkuusvoitot
Harvey AI:n ydinkupaus on suoraviivainen: säästä aikaa tinkimättä tarkkuudesta. Varhaiset käyttäjät kuvaavat 50-sivuisen sopimuksen tarkastamista minuuteissa puolen päivän sijaan. Järjestelmä merkitsee riskialttiin kielen, ehdottaa vaihtoehtoisia muotoiluja ja tarkistaa johdonmukaisuuden osioiden välillä. Se ei korvaa asianajajan harkintaa, mutta hoitaa raatamisen.
Tarkkuus on isompi tarina. Yleisillä tekoälytyökaluilla on taipumus keksiä faktoja tai tulkita vakiolausekkeita väärin. Harvey AI:n kapea koulutusdata vähentää tätä riskiä. Järjestelmä sekoittaa harvemmin vahingonkorvauslauseketta vastuunrajoitusehtoon. Yritysjuristille tuo ero voi tarkoittaa miljoonia dollareita.
Tuloksena on työkalu, joka toimii enemmän kuin vanhempi asianajaja kuin tutkimusavustaja. Se tietää mitä etsiä ja mistä etsiä.
Mitä tämä tarkoittaa lakitiimeille
Lakitoimistot seuraavat tarkasti. Sopimustarkastuksen talous on pitkään suosinut armeijoita nuoria juristeja laskuttamassa korkeilla tuntihinnoilla. Harvey AI uhkaa tätä mallia. Mutta se luo myös mahdollisuuden: toimistot, jotka ottavat työkalun käyttöön, voivat ottaa enemmän töitä lisäämättä henkilöstöä, tai ne voivat tarjota nopeampaa läpimenoa kilpailuetuna.
Sisäiset lakiosastot näkevät erilaisen hyödyn. Ne voivat nyt tarkastaa toimittajasopimuksia, salassapitosopimuksia ja lisenssisopimuksia itse sen sijaan, että lähettäisivät ne ulkopuoliselle asianajajalle. Tämä leikkaa kustannuksia ja nopeuttaa hankintaprosesseja.
Kaikki eivät ryntää sisään. Jotkut hallinnoivat kumppanit ovat huolissaan vastuusta, jos tekoäly ohittaa kriittisen lausekkeen. Toiset kyseenalaistavat, käsitteleekö työkalu eri oikeusalueiden vivahteita. Harvey AI:n kehittäjät työskentelevät näiden puutteiden parissa, mutta teknologia ei ole vielä täydellinen.
Seuraavat kuukaudet näyttävät, kuinka nopeasti lakitoimistot liikkuvat. Jotkut pilotoivat Harvey AI:ta ensin matalariskisillä asiakirjoilla. Toiset odottavat tuomioistuinten päätöksiä tai asianajajayhdistysten ohjeita tekoälyn käytöstä. Yksi asia on selvä: sopimustarkastuksen standardi on muuttunut, eivätkä yleiset työkalut saa sitä takaisin.
