Jak model funguje
GRASS, prominentní projekt v oblasti data-for-AI, získává veřejná webová data prostřednictvím pronájmu distribuovaných koncových bodů. Jednotlivci spouštějí odlehčené klienty, kteří fungují jako proxy pro sdílení šířky pásma, a získávají body nebo tokeny vázané na dostupnost, šířku pásma, geografickou vzácnost a filtry kvality. Na straně poptávky platí AI laboratoře a dodavatelé dat za čerstvé, vyhovující a doménově specifické datové sady s auditními stopami. Ceny mohou být za stránku, za token, za gigabajt nebo za úkol zahrnující procházení, čištění, označování a filtrování toxicity.
Základní myšlenkou je, že centralizovaní poskytovatelé Web2 nemohou konkurovat čerstvosti ani nákladům decentralizované sítě, která využívá tisíce koncových bodů po celém světě. Kupující také oceňují pokrytí, dodržování pravidel robots.txt a možnosti odhlášení a záruky spolehlivosti, jako jsou SLA a možnosti opětovného spuštění.
Nabídka vs. poptávka – živý experiment
GRASS je součástí širšího hnutí DePIN, které již prorazilo v bezdrátových sítích (Helium), mapování (Hivemapper), úložištích (Filecoin, Arweave) a výpočetním výkonu (Akash, Render). Každá vertikála prodává jiný zdroj: Helium prodává konektivitu, Hivemapper mapové dlaždice a aktualizace, Filecoin trvalé úložiště a Akash čas GPU a CPU.
Data pro AI jsou nejnovější oblastí. Její strana nabídky závisí na jednotlivcích, kteří přisp
