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Arthur Hayes predice una alza de 20x para el token NEAR basada en un patrón fractal histórico

Arthur Hayes predice una alza de 20x para el token NEAR basada en un patrón fractal histórico

Arthur Hayes, una voz destacada en el ámbito de las criptomonedas, ha afirmado que el token NEAR tiene el potencial de crecer 20 veces su valor actual. Señaló un patrón fractal en la historia del precio del token que refleja una configuración de 2023–2024 —un patrón que precedió a un rally del 250%—. Hayes ve un alza similar para NEAR en 2026, impulsada por la creciente demanda de monedas de privacidad.

El patrón fractal que generó ganancias del 250%

El patrón al que se refirió Hayes es una estructura específica de precios que se desarrolló desde 2023 hasta 2024. Cuando ese fractal se completó, NEAR se disparó un 250%. Ahora, según Hayes, el token está siguiendo el mismo camino. La implicación es clara: si la historia se repite, NEAR podría experimentar un rally comparable en los próximos años.

Demanda de monedas de privacidad como catalizador

Hayes vinculó el posible rally con la creciente demanda de monedas de privacidad. Aunque NEAR no es principalmente una moneda de privacidad, la tendencia general del mercado hacia transacciones anónimas podría actuar como un impulso. A medida que usuarios e inversores buscan activos digitales más privados, los tokens con características de privacidad podrían beneficiarse. Esta demanda, sugirió Hayes, podría impulsar la finalización del fractal.

La predicción de 20x

La estimación de crecimiento de 20x es audaz. Si se concreta, representaría un aumento masivo respecto a los precios actuales. Hayes no proporcionó una línea de tiempo específica más allá de vincular el patrón con 2026. La predicción se basa enteramente en el precedente histórico del fractal y en la esperada ola de monedas de privacidad.

El mercado cripto ahora observará la confirmación del fractal a medida que se acerque 2026. Si NEAR puede replicar su desempeño anterior dependerá de las condiciones del mercado y de la fuerza de la tendencia hacia la privacidad.