Loading market data...

El diseño de redes RNG de Amazon reduce el consumo energético de los centros de datos en un 40%

El diseño de redes RNG de Amazon reduce el consumo energético de los centros de datos en un 40%

Amazon ha desarrollado un nuevo diseño de redes llamado RNG que, según la compañía, aumenta la eficiencia de los centros de datos en un 33% y reduce el consumo de energía en un 40%. La empresa compartió estas cifras en un informe técnico reciente, aunque no ha detallado cuándo ni dónde se implementará este diseño en sus propias instalaciones.

Las cifras de eficiencia

El aumento del 33% en eficiencia representa un gran salto para los centros de datos, donde incluso mejoras de un solo punto porcentual suelen requerir meses de ajustes. El diseño RNG de Amazon —cuyo acrónimo no ha sido explicado públicamente— aborda la forma en que fluyen los datos entre servidores, reduciendo la sobrecarga que normalmente consume ciclos de computación.

Empresas como Google y Microsoft tienen sus propias configuraciones de red personalizadas, pero la afirmación de Amazon de una mejora de eficiencia de un tercio es poco común en una industria donde la mayoría de las ganancias se obtienen en pequeños incrementos.

Impacto energético

La reducción del 40% en el consumo de energía está ligada al mismo diseño. Menos computación desperdiciada significa menos calor, lo que a su vez implica menos energía para refrigeración. Los centros de datos ya representan aproximadamente el 1% de la demanda mundial de electricidad, por lo que un recorte de ese tamaño por parte de uno de los operadores más grandes podría tener efectos medibles si el diseño se difunde.

Amazon no ha dicho si RNG ya está funcionando en sus regiones de nube o si aún se encuentra en fase de prototipo. La compañía tampoco mencionó planes para licenciar el diseño a otros operadores de centros de datos, lo que amplificaría el ahorro de energía más allá de su propia infraestructura.

El siguiente paso será ver si Amazon implementa RNG en toda su flota de centros de datos —y si las cifras prometidas se mantienen a escala.