آزمایشگاه هوش مصنوعی جین استریت از ابتدا بزرگ نبود. تیم تحقیقاتی این شرکت معاملاتی زمانی بار کاری خود را روی شش سرور دل اجرا میکرد. امروز، این تنظیمات با یک مرکز داده GPU با خنککننده مایع جایگزین شده است - تغییری که نشان میدهد این شرکت تا چه حد زیرساخت خود را برای همگامی با نیازهای محاسباتی پیش برده است.
از شش جعبه تا یک مرکز اختصاصی
آزمایشگاه در ابتدا به چند دستگاه استاندارد دل متکی بود. آن سرورها آزمایشهای اولیه یادگیری ماشین را انجام میدادند، اما تیم به سرعت به محدودیتها برخورد. با پیچیدهتر شدن مدلها و گسترش مجموعه دادهها، سختافزار قدیمی نمیتوانست همگام شود.
جین استریت به جای افزودن رکهای بیشتر، کل رویکرد را بازطراحی کرد. مرکز داده جدید از خنککننده مایع برای مدیریت گرمای تولیدشده توسط GPUهای با کارایی بالا استفاده میکند. خنککننده هوایی به تنهایی برای تراکم تراشههای فشردهشده در این فضا کافی نبود.
چرا خنککننده مایع اهمیت دارد
GPUها داغ کار میکنند. وقتی آنها را برای آموزش هوش مصنوعی خوشهبندی میکنید، دما افزایش مییابد. فنهای استاندارد و مدیریتکنندههای هوا برای پایدار نگه داشتن قطعات، بهویژه در چیدمان فشرده، تلاش میکنند. تغییر جین استریت به خنککننده مایع به آزمایشگاه اجازه میدهد سختافزار را بدون محدودیت حرارتی یا خرابیهای مکرر بهشدت به کار گیرد.
خنککننده مایع همچنین مصرف انرژی را کاهش میدهد. انتقال گرما از طریق سیال کارآمدتر از دمیدن هوای سرد در اتاق است. برای شرکتی که الگوریتمهای معاملاتی را به صورت شبانهروزی اجرا میکند، قبضهای برق کمتر و تعویض سختافزار کمتر اهمیت دارد.
تخصیص منابع به عنوان یک حرکت استراتژیک
تکامل از شش جعبه دل به یک مرکز خنککننده مایع هدفمند فقط درباره سرعت نیست. این است که شرکت چگونه به تخصیص منابع فکر میکند. هر وات و هر فوت مربع اکنون با دقت بیشتری استفاده میشود.
جین استریت هزینه مرکز داده جدید یا ظرفیت دقیق آن را فاش نکرد. اما این حرکت نشان میدهد که این شرکت زیرساخت هوش مصنوعی را به عنوان یک مزیت رقابتی میبیند - نه فقط یک هزینه فناوری اطلاعات. تخصیص کارآمد محاسبات، خنککننده و فضا، بودجه را برای تحقیقات بیشتر و تکرار سریعتر آزاد میکند.
گذار آزمایشگاه از چند دستگاه کالایی به یک مرکز پیشرفته، نقش رو به رشد زیرساخت در تحقیقات هوش مصنوعی را برجسته میکند. این یادآوری است که حتی باهوشترین مدلها بدون سختافزار مناسب در زیر نمیتوانند به خوبی اجرا شوند.
