انویدیا در ری‌اکتور، یک استارتاپ مدل جهانی، به عنوان بخشی از یک دور سرمایه‌گذاری سری A به ارزش ۷۴ میلیون دلار سرمایه‌گذاری کرده است. بر اساس جزئیاتی که این هفته منتشر شد، این تأمین مالی با مشارکت غول پردازنده گرافیکی بسته شد. این معامله وزن انویدیا را پشت فناوری‌ای قرار می‌دهد که محیط‌های تعاملی بلادرنگ تولید می‌کند — همان زیرساختی که می‌تواند نحوه تولید رسانه و نحوه یادگیری حرکت ربات‌ها را تغییر دهد.
ری‌اکتور هنوز نگفته است که با این پول چه خواهد کرد. اما تمرکز این شرکت بر مدل‌های جهانی — سیستم‌های هوش مصنوعی که فضاهای فیزیکی را شبیه‌سازی می‌کنند و پیش‌بینی می‌کنند چه اتفاقی درون آن‌ها می‌افتد — با تلاش گسترده‌تر انویدیا در زیرساخت هوش مصنوعی بلادرنگ همسو است. این عبارتی است که انویدیا هنگام توصیف اهمیت این سرمایه‌گذاری به کار برد.
ری‌اکتور واقعاً چه می‌سازد
مدل‌های جهانی یک شرط‌بندی خاص هستند. آن‌ها به جای تولید متن یا تصویر، صحنه‌های پویا تولید می‌کنند: یک اتاق، یک خیابان، یک سالن کارخانه. سیستم باید اشیاء، فیزیک و حرکت را همزمان با تغییر شرایط پیگیری کند. این کار سخت‌تر از آن است که به نظر می‌رسد. بیشتر مدل‌های هوش مصنوعی امروزی در عکس‌های لحظه‌ای ایستا کار می‌کنند. پیشنهاد ری‌اکتور بلادرنگ است — شبیه‌سازی همچنان اجرا می‌شود و به هر کاری که کاربر یا ربات درون آن انجام می‌دهد واکنش نشان می‌دهد.
این قابلیت به ویژه برای دو صنعت اهمیت دارد. تولیدکنندگان رسانه خواهان صحنه‌های مجازی هستند که فوراً به حرکات دوربین پاسخ دهند، بدون نیاز به مزرعه رندر. تیم‌های رباتیک خواهان زمین‌های تمرینی هستند که ماشین‌ها بتوانند میلیون‌ها سناریو را بدون شکستن سخت‌افزار واقعی تمرین کنند. هر دو مورد استفاده به فناوری زیربنایی یکسانی نیاز دارند: یک مدل جهانی که به اندازه کافی سریع باشد تا زنده به نظر برسد.
چرا انویدیا پول گذاشت
سرمایه‌گذاری انویدیا خیریه نیست. این شرکت تراشه‌هایی را می‌فروشد که مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهند و اجرا می‌کنند. مدل‌های جهانی تشنه قدرت محاسباتی هستند — آن‌ها باید فریم تولید کنند، اشیاء را ردیابی کنند و فیزیک را در میلی‌ثانیه به‌روزرسانی کنند. هرچه شبیه‌سازی واقع‌گرایانه‌تر باشد، قدرت GPU بیشتری مصرف می‌کند. با حمایت از ری‌اکتور، انویدیا نگاهی اولیه به آنچه نسل بعدی بارهای کاری هوش مصنوعی از سخت‌افزارش می‌خواهد، به دست می‌آورد.
یک زاویه استراتژیک نیز وجود دارد. انویدیا چند سال گذشته را صرف موقعیت‌یابی نه فقط به عنوان فروشنده تراشه، بلکه به عنوان یک شرکت زیرساخت هوش مصنوعی تمام‌پشته کرده است. ابزارهای نرم‌افزاری، مشارکت‌های ابری و بازوهای تحقیقاتی آن همگی به یک جهت اشاره دارند. ری‌اکتور در آن نقشه جای می‌گیرد. مدل‌های جهانی بلادرنگ این استارتاپ می‌توانند به نمایشی از آنچه پلتفرم انویدیا در صورت تحت فشار قرار گرفتن می‌تواند انجام دهد، تبدیل شوند.
شرط‌بندی ۷۴ میلیون دلاری
دورهای سری A با این اندازه در حال حاضر برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی غیرمعمول نیست، اما نشان‌دهنده آن است که سرمایه‌گذاران فکر می‌کنند چه چیزی در راه است. ری‌اکتور ۷۴ میلیون دلار بدون عرضه محصول، بدون فهرست مشتری و بدون درآمد جمع‌آوری کرد. این یک شرط‌بندی روی تیم و تز است. تز این است که شبیه‌سازی به همان اندازه که مدل‌های زبانی امروز برای هوش مصنوعی اساسی هستند، بنیادی خواهد شد.
اینکه آیا این اتفاق می‌افتد به اجرا بستگی دارد. مدل‌های جهانی بلادرنگ از نظر محاسباتی بی‌رحمانه هستند. پایدار، ارزان و به اندازه کافی مفید کردن آن‌ها برای یک استودیوی فیلم یا کارخانه ربات، مسئله‌ای متفاوت از کارکردن آن‌ها در یک دمو است. ری‌اکتور معیار یا مقاله فنی منتشر نکرده که به خارجی‌ها اجازه دهد قضاوت کنند چقدر نزدیک است.
چه چیزی می‌تواند تغییر کند
اگر ری‌اکتور تحویل دهد، صنعت رسانه ممکن است شاهد تغییری در نحوه کار تولید مجازی باشد. به جای ساخت صحنه‌های فیزیکی یا انتظار ساعت‌ها برای رندر، کارگردانان می‌توانند صحنه را به صورت زنده تنظیم کنند. شرکت‌های رباتیک می‌توانند ناوگانی از ماشین‌ها را در انبارهای شبیه‌سازی‌شده‌ای آموزش دهند که بازنشانی آن‌ها هیچ هزینه‌ای ندارد. هر دو سناریو در حال حاضر حدس و گمان هستند — ری‌اکتور هیچ مشارکتی در هیچ یک از این بخش‌ها اعلام نکرده است.
این شرکت همچنین نگفته است که اولین محصولش چه زمانی در دسترس خواهد بود یا چه هزینه‌ای دارد. دخالت انویدیا نشان می‌دهد که جدول زمانی بر حسب فصل اندازه‌گیری می‌شود، نه سال. اما این استارتاپ در مورد جزئیات سکوت کرده است.
در حال حاضر، ۷۴ میلیون دلار به ری‌اکتور فضایی برای استخدام و ساخت می‌دهد. سیگنال عمومی بعدی احتمالاً یک دموی فنی یا اعلام یک مشتری خواهد بود. تا آن زمان، این سرمایه‌گذاری به عنوان یک نقطه داده دیگر در کمپین آرام انویدیا برای شکل‌دهی به لایه زیرساخت هوش مصنوعی کاربردی باقی می‌ماند — و یادآوری اینکه مدل‌های جهانی از آزمایشگاه‌های تحقیقاتی به سمت واقعیت تجاری در حرکت هستند.
