אנבידיה השקיעה ב-Reactor, סטארטאפ של מודלים עולמיים, כחלק מסבב גיוס סדרה A של 74 מיליון דולר. הסבב נסגר בהשתתפות ענקית המעבדים הגרפיים, לפי פרטים שפורסמו השבוע. העסקה שמה את משקלה של אנבידיה מאחורי טכנולוגיה שמייצרת סביבות אינטראקטיביות בזמן אמת — סוג התשתית שעשויה לשנות את אופן הפקת המדיה ואת הדרך שבה רובוטים לומדים לנוע.
Reactor טרם הודיעה מה תעשה עם הכסף. אך התמקדות החברה במודלים עולמיים — מערכות בינה מלאכותית המדמות חללים פיזיים ומנבאות מה יקרה בהם לאחר מכן — מתיישרת עם הדחיפה הרחבה יותר של אנבידיה לתשתיות בינה מלאכותית בזמן אמת. זה הביטוי שבו השתמשה אנבידיה כשתארה את משמעות ההשקעה.
מה Reactor בעצם בונה
מודלים עולמיים הם הימור ספציפי. במקום לייצר טקסט או תמונות, הם מייצרים סצנות דינמיות: חדר, רחוב, רצפת מפעל. המערכת צריכה לעקוב אחר אובייקטים, פיזיקה ותנועה כשהתנאים משתנים. זה קשה יותר ממה שזה נשמע. רוב מודלי הבינה המלאכותית כיום פועלים בצילומי מצב סטטיים. ההבטחה של Reactor היא זמן אמת — הסימולציה ממשיכה לרוץ, מגיבה לכל מה שהמשתמש או רובוט עושים בתוכה.
היכולת הזו חשובה במיוחד לשני תעשיות. מפיקי מדיה רוצים סטים וירטואליים שמגיבים באופן מיידי לתנועות מצלמה, בלי צורך בחוות רינדור. צוותי רובוטיקה רוצים זירות אימון שבהן מכונות יכולות להתאמן על מיליוני תרחישים בלי לשבור חומרה אמיתית. שני מקרי השימוש זקוקים לאותה טכנולוגיה בסיסית: מודל עולמי מהיר מספיק כדי להרגיש חי.
למה אנבידיה שמה כסף
ההשקעה של אנבידיה אינה צדקה. החברה מוכרת את השבבים שמאמנים ומריצים מודלי בינה מלאכותית. מודלים עולמיים רעבים לכוח מחשוב — הם צריכים לייצר פריימים, לעקוב אחר אובייקטים ולעדכן פיזיקה במילישניות. ככל שהסימולציה ריאליסטית יותר, כך היא צורכת יותר כוח עיבוד גרפי. בתמיכה ב-Reactor, אנבידיה מקבלת הצצה מוקדמת למה שהדור הבא של עומסי בינה מלאכותית ידרוש מהחומרה שלה.
יש גם זווית אסטרטגית. אנבידיה בילתה את השנים האחרונות במיצוב עצמה לא רק כספקית שבבים אלא כחברת תשתיות בינה מלאכותית מלאה. כלי התוכנה שלה, שותפויות הענן שלה, זרועות המחקר שלה — כולם מצביעים לאותו כיוון. Reactor מתאימה למפה הזו. המודלים העולמיים בזמן אמת של הסטארטאפ עשויים להפוך לחלון ראווה למה שהפלטפורמה של אנבידיה יכולה לעשות כשדוחפים אותה חזק.
ההימור של 74 מיליון דולר
סבבי סדרה A בגודל כזה אינם יוצאי דופן לסטארטאפי בינה מלאכותית כיום, אבל הם כן מסמנים מה משקיעים חושבים שעומד להגיע. Reactor גייסה 74 מיליון דולר בלי השקת מוצר, בלי רשימת לקוחות ובלי הכנסות. זה הימור על הצוות ועל התזה. התזה היא שסימולציה תהפוך לבסיסית לבינה מלאכותית כמו שמודלי שפה הם היום.
האם זה יקרה תלוי בביצוע. מודלים עולמיים בזמן אמת הם אכזריים מבחינה חישובית. להפוך אותם ליציבים, זולים ושימושיים מספיק לאולפן סרטים או למפעל רובוטים זה בעיה שונה מלגרום להם לעבוד בהדגמה. Reactor לא פרסמה מדדי ביצועים או מאמרים טכניים שיאפשרו לזרים לשפוט עד כמה היא קרובה.
מה יכול להשתנות
אם Reactor תספק את הסחורה, תעשיית המדיה עשויה לראות שינוי באופן שבו הפקה וירטואלית עובדת. במקום לבנות סטים פיזיים או לחכות שעות לרנדורים, במאים יוכלו להתאים סצנה בזמן אמת. חברות רובוטיקה יוכלו לאמן ציי מכונות במחסנים מדומים שעלות איפוסם אפס. שני התרחישים ספקולטיביים לעת עתה — Reactor לא הודיעה על שותפויות באף אחד מהמגזרים.
החברה גם לא אמרה מתי המוצר הראשון שלה יהיה זמין או כמה הוא יעלה. מעורבותה של אנבידיה מרמזת שלוח הזמנים נמדד ברבעונים, לא בשנים. אבל הסטארטאפ שותק לגבי פרטים.
לעת עתה, 74 מיליון הדולר נותנים ל-Reactor מרחב לגייס ולבנות. האות הציבורי הבא יהיה כנראה הדגמה טכנית או הודעה על לקוח. עד אז, ההשקעה עומדת כעוד נקודת נתונים במסע השקט של אנבידיה לעצב את שכבת התשתית של בינה מלאכותית יישומית — ותזכורת שמודלים עולמיים עוברים ממעבדות מחקר למציאות מסחרית.
