انویدیا یک کیت ابزار ارائه کرده است که مستندسازی مدل هوش مصنوعی را در کمتر از یک دقیقه انجام میدهد. کیت MCG — مخفف تولیدکننده کارت مدل — هدفش کمک به تیمها برای تولید سوابق قابل حسابرسی برای انطباق با مقررات بدون کار دستی خستهکننده است.
کیت MCG چه کاری انجام میدهد
این کیت فرآیند ایجاد کارتهای مدل را خودکار میکند، آن خلاصههای استانداردی که هدف، عملکرد، محدودیتها و دادههای آموزشی یک مدل هوش مصنوعی را توصیف میکنند. به جای اینکه مهندسان یا افسران انطباق، صفحات گسترده را پر کنند یا گزارشها را به صورت دستی بنویسند، کیت MCG از فرادادههای مدل استفاده میکند و مستندات را به طور خودکار تولید میکند. انویدیا میگوید خروجی هم جامع و هم آماده برای حسابرسان است.
چرا انطباق با مقررات محرک این اقدام است
نهادهای نظارتی در سراسر جهان قوانین مربوط به نحوه استقرار هوش مصنوعی توسط شرکتها را سختتر میکنند. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، به عنوان مثال، مستندات دقیق برای سیستمهای پرخطر را الزامی میکند. در ایالات متحده، سازمانهایی مانند FTC و SEC به طور فزایندهای از شرکتها میخواهند نشان دهند که مدلهایشان چگونه کار میکنند و روی چه دادههایی آموزش دیدهاند. مستندسازی دستی کند، مستعد خطا و مقیاسپذیری دشوار است — به ویژه زمانی که یک شرکت دهها یا صدها مدل را اجرا میکند. کیت انویدیا قول میدهد که این فرآیند را از ساعتها یا روزها به کمتر از یک دقیقه کاهش دهد.
خروجیهای خودکار و قابل حسابرسی
سرعت به تنهایی نقطه فروش نیست. کیت MCG همچنین قابلیت حسابرسی را در خود گنجانده است. هر کارت مدل تولید شده شامل یک سابقه قابل پیگیری از محل دریافت اطلاعات است. این موضوع زمانی اهمیت پیدا میکند که یک ناظر بپرسد «چگونه به این رقم دقت رسیدید؟» یا «چه دادههایی را حذف کردید؟» خط لوله خودکار به این معنی است که مستندات به مصنوعات واقعی مدل متصل میماند و احتمال خطا یا حذف انسانی را کاهش میدهد.
این کیت برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و تیمهای انطباق طراحی شده است. با چارچوبهای محبوب یادگیری ماشین کار میکند و میتواند در خطوط لوله CI/CD موجود قرار گیرد — به این معنی که مستندات هر زمان که مدل تغییر کند، به طور خودکار بهروز میشود.
انویدیا قیمتگذاری یا تاریخ انتشار خاصی فراتر از در دسترس بودن فعلی را فاش نکرده است. شرکتهایی که کیت را آزمایش میکنند احتمالاً روی این تمرکز خواهند کرد که آیا موارد حاشیهای مانند مدلهایی با مراحل آموزشی متعدد یا منابع داده خارجی را مدیریت میکند یا خیر. در حال حاضر، کیت MCG یکی از اولین تلاشهای اختصاصی برای حل تنگنای مستندسازی است که نهادهای نظارتی ایجاد میکنند.
