شرکتهای NVIDIA و Applied Materials برای تسریع طراحی نیمههادیها با استفاده از شبیهسازیهای شتابیافته با GPU و دوقلوهای دیجیتال همکاری میکنند. این اقدام با هدف پاسخ به تقاضای فزاینده برای تراشههایی است که بارهای کاری هوش مصنوعی را تأمین میکنند.
چرا این همکاری اکنون اهمیت دارد
این مشارکت در حالی صورت میگیرد که مدلهای هوش مصنوعی بزرگتر و پیچیدهتر میشوند و به تراشههایی نیاز دارند که هم قدرتمندتر و هم کممصرفتر باشند. روشهای سنتی طراحی برای همگام شدن با این نیازها با مشکل مواجه هستند. با ترکیب قدرت محاسباتی GPU شرکت NVIDIA با تخصص Applied Materials در مهندسی مواد و شبیهسازی فرآیند، این دو شرکت امیدوارند زمان لازم برای تبدیل معماریهای جدید تراشه از مفهوم به تولید را کاهش دهند.
نقش دوقلوهای دیجیتال در کارخانه
دوقلوهای دیجیتال — نسخههای مجازی از فرآیندهای تولید فیزیکی — به مهندسان امکان میدهند تا طرحهای تراشه را بدون هزینه و تأخیر ساخت نمونههای فیزیکی آزمایش و اصلاح کنند. Applied Materials از پلتفرم محاسباتی شتابیافته NVIDIA برای اجرای این شبیهسازیها در مقیاس بزرگ استفاده خواهد کرد و همه چیز از رفتار ترانزیستورها تا اثرات حرارتی را مدلسازی میکند. هدف این است که نقصهای طراحی زودتر شناسایی شده و عملکرد قبل از پردازش حتی یک ویفر بهینه شود.
تقاضای ناشی از هوش مصنوعی به عنوان کاتالیزور
فشار برای تراشههای پیشرفته عمدتاً توسط خود هوش مصنوعی ایجاد میشود. آموزش مدلهای زبانی بزرگ و اجرای استنتاج در مقیاس وسیع به پردازندههای تخصصی نیاز دارد که اغلب بر روی گرههای پیشرفته ساخته میشوند. Applied Materials تجهیزات و دانش فرآیندی لازم برای آن گرهها را فراهم میکند؛ NVIDIA نیز قدرت محاسباتی مورد نیاز برای شبیهسازی آنها را تأمین میکند. این همکاری پاسخی مستقیم به نیاز صنعت برای چرخههای توسعه تراشه سریعتر و قابل پیشبینیتر است.
شرکتها زمانبندی یا شرایط مالی مشخصی را اعلام نکردهاند. آنها قصد دارند نتایج اولیه را در یک کنفرانس صنعتی در اواخر امسال به نمایش بگذارند. در حال حاضر، تمرکز بر ادغام ابزارهای شبیهسازی مربوطه در یک گردش کار یکپارچه است که تولیدکنندگان تراشه بتوانند از آن استفاده کنند.
