NVIDIA dan Applied Materials bergabung untuk mempercepat desain semikonduktor menggunakan simulasi yang dipercepat GPU dan digital twins, sebuah langkah yang bertujuan memenuhi lonjakan permintaan chip yang mendukung beban kerja kecerdasan buatan.
Mengapa kolaborasi ini penting sekarang
Kemitraan ini terjadi di saat model AI semakin besar dan kompleks, membutuhkan chip yang lebih kuat dan lebih hemat energi. Metode desain tradisional kesulitan mengimbanginya. Dengan menggabungkan komputasi GPU NVIDIA dengan keahlian Applied Materials dalam rekayasa material dan simulasi proses, kedua perusahaan berharap dapat memangkas waktu yang diperlukan untuk membawa arsitektur chip baru dari konsep ke produksi.
Apa yang dibawa digital twins ke pabrik
Digital twins — replika virtual dari proses manufaktur fisik — memungkinkan para insinyur menguji dan menyempurnakan desain chip tanpa biaya dan penundaan pembuatan prototipe fisik. Applied Materials akan menggunakan platform komputasi dipercepat NVIDIA untuk menjalankan simulasi ini dalam skala besar, memodelkan segala sesuatu mulai dari perilaku transistor hingga efek termal. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi cacat desain lebih awal dan mengoptimalkan kinerja sebelum satu wafer pun diproses.
Permintaan yang didorong AI sebagai katalis
Dorongan untuk chip canggih sebagian besar didorong oleh AI itu sendiri. Pelatihan model bahasa besar dan menjalankan inferensi dalam skala besar membutuhkan prosesor khusus, yang sering dibangun pada node mutakhir. Applied Materials menyediakan peralatan dan pengetahuan proses untuk node tersebut; NVIDIA menyediakan daya komputasi yang diperlukan untuk mensimulasikannya. Kolaborasi ini merupakan respons langsung terhadap kebutuhan industri akan siklus pengembangan chip yang lebih cepat dan lebih dapat diprediksi.
Perusahaan belum mengungkapkan jadwal atau persyaratan keuangan tertentu. Mereka berencana untuk mendemonstrasikan hasil awal di konferensi industri akhir tahun ini. Untuk saat ini, fokusnya adalah mengintegrasikan alat simulasi masing-masing ke dalam alur kerja terpadu yang dapat diadopsi oleh pembuat chip.
