tags. We'll keep them.
Second paragraph: "
The evasion trick
" -> "Huijauskikka
" or "Väistämistemppu"? "Evasion" in this context is about evading detection, so "väistämistrikki" or "huijaus". Let's use "Väistämistemppu". Then paragraph: "The algorithm works by generating adversarial patterns—visual noise engineered to confuse object detection models. Slap one on a jacket or a car, and the camera's AI may simply fail to register it as a person or a vehicle. This is a well-known vulnerability in machine learning, and researchers have been probing it for years. What's notable here is the scale: the patterns cover people, faces, and vehicles in a single approach, suggesting a more general-purpose attack than earlier efforts."
Translation: "Algoritmi toimii tuottamalla adversariaalisia kuvioita—visuaalista kohinaa, joka on suunniteltu hämmentämään objektien tunnistusmalleja. Kun sellaisen kiinnittää takkiin tai autoon, kameran tekoäly saattaa yksinkertaisesti olla rekisteröimättä sitä henkilöksi tai ajoneuvoksi. Tämä on tunnettu haavoittuvuus koneoppimisessa, ja tutkijat ovat tutkineet sitä vuosia. Huomionarvoista tässä on laajuus: kuviot kattavat ihmiset, kasvot ja ajoneuvot yhdessä lähestymistavassa, mikä viittaa aiempaa yleiskäyttöisempään hyökkäykseen."
We have a market snapshot div. We need to translate the content inside? The instructions say preserve HTML structure, but we should translate the text inside. The market snapshot is part of the article? It appears to be embedded. We should translate the labels: "24h Change" -> "24h muutos", "7d Change" -> "7d muutos", "Fear & Greed" -> "Pelko ja ahneus", "Sentiment" -> "Tunnelma", "slightly bearish" -> "hieman laskeva" or "hieman karhumainen". Also "Bitcoin (BTC):" -> "Bitcoin (BTC):" (keep as is), "Rank #1" -> "Sijoitus #1". The values and numbers stay. We need to keep the style attributes? Yes, preserve the HTML structure exactly, just translate the text content. Also the heading inside the div: "📊 Market Data Snapshot" -> "📊 Markkinadatan tilannekuva" or "📊 Markkinakatsaus". Let's translate it as "📊 Markkinadatan tilannekuva".
Also note the div has inline styles, we keep them unchanged.
Next section: "Why it's not just a privacy win
" -> "Miksi se ei ole pelkkä yksityisyyden voitto
" or "Miksi se ei ole vain yksityisyyden etu". Then paragraph: "The contrarian read: surveillance companies will study these patterns, feed them into their training pipelines, and build detectors that are immune to them. That's the standard adversarial loop—each new attack produces a more robust defense. So the immediate effect may be a temporary gap in coverage, but the long-term effect is a surveillance AI that's harder to fool. The researcher's work, in other words, could end up doing the industry's homework for it."
Translation: "Vastakkainen näkemys: valvontayritykset tutkivat näitä kuvioita, syöttävät ne koulutusputkiinsa ja rakentavat tunnistimia, jotka ovat immuuneja niille. Tämä on tavallinen adversariaalinen silmukka—jokainen uusi hyökkäys tuottaa vankemman puolustuksen. Joten välitön vaikutus voi olla väliaikainen aukko kattavuudessa, mutta pitkäaikainen vaikutus on valvonta-AI, jota on vaikeampi huijata. Tutkijan työ voisi toisin sanoen päätyä tekemään alan kotitehtävät sen puolesta."
Next: "Crypto's angle
" -> "Krypton näkökulma
" or "Krypton kulma". Then paragraph: "The link to crypto isn't the privacy coin narrative, though that's the easy one. Sure, Monero and Zcash might see a bump if surveillance anxiety spikes. But the bigger story is that crypto platforms lean on AI for everything from trade execution to fraud detection to compliance screening. If adversarial techniques like this one become more common, those systems need to be hardened too. And if regulators get access to better surveillance AI, they'll have an easier time tracking on-chain activity—even on supposedly private networks. That's a risk that doesn't show up in a price chart."
Translation: "Yhteys kryptoihin ei ole yksityisyyskolikoiden narratiivi, vaikka se on helppo sellainen. Totta, Monero ja Zcash saattavat nähdä nousua, jos valvonta-ahdistus kasvaa. Mutta suurempi tarina on, että kryptoalustat nojaavat tekoälyyn kaikessa kaupankäynnin toteutuksesta petosten havaitsemiseen ja vaatimustenmukaisuuden seulontaan. Jos tällaiset adversariaaliset tekniikat yleistyvät, myös näitä järjestelmiä on vahvistettava. Ja jos sääntelijät saavat käyttöönsä parempaa valvonta-AI:ta,
