A bet on his own attendance
->הימור על נוכחותו שלו
According to the CFTC order, Santos first bought “Yes” contracts betting he would attend the speech. He then switched to “No” contracts while continuing to tell the public he planned to go. The switch allowed him to profit from the price difference. The CFTC said Santos’s public statements about his attendance were false and misleading, and that he used them to influence the market.
Translation:לפי צו ה-CFTC, סנטוס רכש תחילה חוזי "כן" על כך שיגיע לנאום. לאחר מכן עבר לחוזי "לא" תוך שהוא ממשיך לומר לציבור שהוא מתכנן להגיע. המעבר אפשר לו להרוויח מהפרש המחירים. ה-CFTC אמר שהצהרותיו הפומביות של סנטוס על נוכחותו היו כוזבות ומטעות, ושהוא השתמש בהן כדי להשפיע על השוק.
How the scheme worked
->איך פעלה התוכנית
Kalshi is a platform where users trade contracts on the outcome of real-world events. In this case, the market asked whether Santos would attend the State of the Union. Santos initially bought contracts that paid out if he attended. After the price of those contracts rose, he sold them and bought contracts betting he would not attend. He then continued to tell reporters and the public that he planned to be there, even though he had already decided not to go. The CFTC said this was a classic manipulation: using false information to move a market.
Translation:Kalshi היא פלטפורמה שבה משתמשים סוחרים בחוזים על תוצאות של אירועים בעולם האמיתי. במקרה זה, השוק שאל אם סנטוס יגיע לנאום מצב האומה. סנטוס רכש בתחילה חוזים ששילמו אם הוא יגיע. לאחר שמחיר החוזים הללו עלה, הוא מכר אותם ורכש חוזים על כך שלא יגיע. לאחר מכן הוא המשיך לומר לכתבים ולציבור שהוא מתכנן להיות שם, אף על פי שכבר החליט שלא ללכת. ה-CFTC אמר שזו הייתה מניפולציה קלאסית: שימוש במידע כוזב כדי להזיז שוק.
The settlement terms
->תנאי ההסדר
Santos agreed to pay $35,069.98, which the CFTC said represents the profits he made from the scheme plus a penalty. He also accepted a three-year ban from trading on any CFTC-regulated market. The settlement does not require Santos to admit or deny the findings. The CFTC said the case is part of its effort to police emerging prediction markets, which have
