A New York-i Tőzsde és anyavállalata, az ICE Markets egy Anthropic által kifejlesztett, Claude Mythos néven ismert új mesterséges intelligencia-rendszert üzembe helyez a kiberbiztonsági feladatok kezelésére. Az üzembe helyezés a pénzügyi szektor védelmi műveleteiben a generatív AI egyik legnagyobb nyilvánosságot kapott alkalmazását jelenti.
Mit hoz a Claude Mythos a pénzügyi biztonsághoz?
A Claude Mythos-t úgy tervezték, hogy a hagyományos eszközöknél gyorsabban észlelje a biztonsági réseket. A NYSE és az ICE Markets tervei szerint a rendszer segítségével fenyegetéseket fognak keresni hálózataikon, amelyek közé tartoznak a napi trilliók dolláros tranzakciókat feldolgozó kereskedési platformok és elszámolási rendszerek. Az integráció támogatói szerint ez forradalmasíthatja, ahogyan a pénzügyi vállalatok azonosítják és reagálnak a biztonsági résekre.
Az eszközt az Anthropic nagy nyelvi modell technológiájára építették, amelyet kifejezetten kiberbiztonsági feladatokra alkalmaztak. Képes naplófájlok elemzésére, rendellenességek jelzésére és korrekciós lépések javaslatára. A vállalatok remélik, hogy csökkenteni fogja a biztonsági rés megjelenése és a javítócsomag alkalmazása közötti időt.
Aggodalmak az AI rendszeres függőségével kapcsolatban
Nem mindenki üdvözli a lépést az iparágban. Az üzembe helyezés felveti a kérdést, hogy mi történik, ha egy kritikus kiberbiztonsági AI hibázik vagy elmulaszt egy fenyegetést. A pénzügyi piacok sebességen és bizalomra épülnek, és a Claude Mythos által kiváltott hamis riasztás felesleges kereskedési szüneteket okozhat vagy erőforrásokat irányíthat át látszólagos fenyegetésekre.
Van egy mélyebb aggodalom is a rendszeres függőség miatt. Ha minden jelentős tőzsde hasonló AI-rendszerekre támaszkodik, akkor egyetlen hiba a modellben katasztrófális következményekkel járhat a piacokon. A szabályozók még nem adtak ki hivatalos útmutatást a generatív AI használatára vonatkozóan ebben a kontextusban, és a NYSE lépése nyomást gyakorol rájuk, hogy tegyék meg.
Az Anthropic nem közölte, hogyan kezeli a Claude Mythos a szélsőséges eseteket vagy hogy teljes mértékben ellenőrizhető-e a döntéshozatala. Ezek a részletek fontossá válnak, amikor a rendszer valódi pénzügyi forgalmat kezd elemezni.
Az üzembe helyezés már folyamatban van. Az, hogy a következő hónapokban milyen teljesítményt nyújt, eldönti, hogy más tőzsdék is követik-e a példáját — vagy a körültekintés lesz a győztes.
