Bursa Efek New York (NYSE) dan induk perusahaannya, ICE Markets, sedang menerapkan sistem AI baru bernama Claude Mythos yang dikembangkan oleh Anthropic untuk menjalankan tugas keamanan siber. Penerapan ini menjadi salah satu penggunaan AI generatif dengan profil tertinggi dalam operasi pertahanan sektor keuangan.
Apa yang Ditawarkan Claude Mythos untuk Keamanan Finansial
Claude Mythos dirancang untuk mendeteksi kerentanan lebih cepat dibandingkan alat tradisional. NYSE dan ICE Markets berencana menggunakannya untuk memindai ancaman di seluruh jaringan mereka, yang mencakup platform perdagangan dan sistem kliring yang memproses triliunan dolar setiap hari. Pendukung integrasi ini mengatakan hal ini dapat merevolusi cara perusahaan keuangan mengidentifikasi dan merespons celah keamanan.
Alat ini dibangun berdasarkan teknologi model bahasa besar Anthropic, yang disesuaikan khusus untuk tugas keamanan siber. Sistem ini mampu menganalisis log, menandai anomali, serta memberikan saran langkah remediasi. Perusahaan berharap hal ini dapat mengurangi waktu antara munculnya kerentanan dan penerapan perbaikan.
Kekhawatiran tentang Ketergantungan Sistemik pada AI
Tidak semua pihak di industri ini merayakan langkah ini. Penerapan ini menimbulkan pertanyaan tentang apa yang terjadi jika AI keamanan kritis seperti Claude Mythos melakukan kesalahan atau melewatkan ancaman. Pasar keuangan beroperasi berdasarkan kecepatan dan kepercayaan, sehingga alarm palsu dari Claude Mythos dapat memicu penghentian perdagangan yang tidak perlu atau mengalihkan sumber daya ke ancaman semu.
Ada juga kekhawatiran lebih mendalam mengenai ketergantungan sistemik. Jika setiap bursa utama mulai mengandalkan sistem AI serupa, satu kelemahan dalam model tersebut dapat menyebar ke seluruh pasar. Regulator belum mengeluarkan panduan resmi mengenai penggunaan AI generatif dalam konteks ini, dan langkah NYSE menekan mereka untuk segera melakukannya.
Anthropic belum mengungkapkan bagaimana Claude Mythos menangani kasus ekstrem atau apakah keputusannya dapat diaudit secara penuh. Detail tersebut akan menjadi krusial saat sistem ini mulai memproses lalu lintas keuangan nyata.
Penerapan ini telah dimulai. Kinerjanya dalam beberapa bulan mendatang akan menentukan apakah bursa lain mengikuti — atau kehati-hatian yang akhirnya menang.
