Taruhan $7 Miliar
Perusahaan mengumumkan rencana pengeluaran tersebut tanpa merinci jadwal atau proyek spesifik. Dana tersebut akan digunakan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem berbasis AI yang memantau, memprediksi, dan mengoptimalkan konsumsi air secara real-time di seluruh siklus pendinginan pusat data. Ecolab, yang sudah bekerja sama dengan banyak operator pusat data terbesar di dunia, mengatakan tujuannya adalah mengurangi intensitas air dalam komputasi tanpa mengorbankan kinerja atau keandalan.
Mengapa pusat data menghabiskan banyak air
Pusat data termasuk pengguna air industri dengan pertumbuhan tercepat. Sistem pendingin, terutama di iklim panas, dapat mengonsumsi jutaan galon per hari. Seiring model AI semakin besar dan lebih boros daya, panas yang dihasilkan meningkat, memaksa operator menjalankan peralatan pendingin lebih keras. Pendekatan tradisional mengandalkan pendinginan evaporatif, yang membuang air. AI dapat menyesuaikan pendinginan berdasarkan suhu, kelembapan, dan beban server secara real-time, mengurangi pemborosan sambil menjaga perangkat keras tetap aman.
Bagaimana AI mengubah perhitungan
Alat AI Ecolab dirancang untuk mempelajari perilaku termal unik setiap pusat data. Perangkat lunak ini dapat memprediksi kapan menara pendingin perlu beroperasi, berapa lama, dan pada kecepatan berapa. Perangkat lunak ini juga dapat mendeteksi kebocoran atau inefisiensi sebelum menjadi masalah yang mahal. Perusahaan mengatakan teknologi ini telah diuji dalam program percontohan,
