Ask Mapsが現在できること
新機能により、ユーザーは「今営業している近くのタイ料理店を探して」や「プール付きのホテルを予約して」といったリクエストが可能になる。AIは食事制限、位置情報の履歴、保存済みの場所を考慮して結果を調整する。ダニエル氏は、アプリから離れずに用事を済ませやすくすることが目標だと述べた。その利便性は、Googleが保有する膨大なユーザーデータに由来する——HivemapperやFOAMといったブロックチェーンベースのマッピングプロジェクトが、ユーザー所有・トークンインセンティブ型の代替手段に置き換えようとしている、まさにそのデータだ。
暗号通貨の観点が逆張りである理由
ほとんどの暗号通貨メディアはこれをAIの主流採用の検証として捉え、AIトークンに追い風のストーリーを与えるだろう。しかし、本当のストーリーはその逆だ。GoogleのAsk Maps機能は、同社のマッピングサービスをより魅力的にするものであり、重要性を低下させるものではない。AIパーソナライゼーション——保存済みの場所や食事制限を利用する——は、ユーザーのスイッチングコストを引き上げる。Googleがあなたの好きなピザ店をすでに知っているのに、なぜ分散型マップにデータを提供する必要があるのか？その力学は、ネットワーク効果の構築にユーザー参加を依存するHONEYやMAPSといったトークンの価値提案を直接的に損なうものだ。
タイミングも良くない。暗号通貨市場は極度の恐怖状態にあり、恐怖と貪欲指数は25に位置している。ビットコインの支配率は高く、アルトコインはアンダーパフォームしており、取引量も低い。そのような環境では、ニッチなトークンセクターに対するストーリーの逆風は、強気相場のときよりも強く打撃を与えかねない。
誰も語らないプライバシーのトレードオフ
GoogleのAIが機能するには、食事制限、位置情報の履歴、保存済みの場所など、広範な個人データが必要だ。これはプライバシー上のコストであり、最終的にはユーザーをOcean Protocolのような分散型データマーケットプレイスや、プライバシー保護型のAIソリューションへと向かわせる可能性がある。しかし、それは長期的かつ二次的な効果だ。短期的には、Googleのデータモートはさらに深くなるばかりで、分散型の代替手段が勢いを得るのは難しくなる。
コンピューティングの観点もある。GoogleのAI機能は中央集権型のクラウドインフラ上で動作しており、ビッグテックとRenderやAkashのような分散型コンピューティングネットワークとの規模のギャップを浮き彫りにしている。これらのネット
