Loading market data...

AI ของ Google Ask Maps คุกคามโทเคนแผนที่แบบกระจายศูนย์ ไม่ใช่ผลักดัน

AI ของ Google Ask Maps คุกคามโทเคนแผนที่แบบกระจายศูนย์ ไม่ใช่ผลักดัน

สิ่งที่ Ask Maps ทำได้ตอนนี้

ฟีเจอร์ใหม่ช่วยให้ผู้ใช้พูดเช่น "หาร้านอาหารไทยใกล้ฉันที่เปิดอยู่ตอนนี้" หรือ "จองโรงแรมที่มีสระว่ายน้ำ" AI จะพิจารณาความต้องการด้านอาหาร ประวัติตำแหน่ง และสถานที่ที่บันทึกไว้เพื่อปรับผลลัพธ์ให้เหมาะสม Daniel กล่าวว่าเป้าหมายคือทำให้ผู้ใช้ทำสิ่งต่าง ๆ ได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องออกจากแอป ความสะดวกนี้มาจากข้อมูลผู้ใช้จำนวนมหาศาลของ Google ซึ่งเป็นข้อมูลเดียวกับที่โครงการแผนที่บนบล็อกเชนอย่าง Hivemapper และ FOAM พยายามแทนที่ด้วยทางเลือกที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของและได้รับแรงจูงใจจากโทเคน

📊 ข้อมูลตลาดโดยสรุป

เปลี่ยนแปลง 24 ชม.
+0.80%
เปลี่ยนแปลง 7 วัน
+0.10%
ความกลัวและความโลภ
25 ความกลัวสุดขีด
ความรู้สึกตลาด
🔴 ภาวะหมี
Bitcoin (BTC): $64,453 อันดับ #1

ทำไมมุมมองคริปโตถึงขัดแย้ง

สื่อคริปโตส่วนใหญ่จะนำเสนอเรื่องนี้เป็นการยืนยันการยอมรับ AI ในกระแสหลัก ซึ่งช่วยผลักดันโทเคน AI แต่เรื่องจริงกลับตรงกันข้าม ฟีเจอร์ Ask Maps ของ Google ทำให้บริการแผนที่ของพวกเขาติดแน่นยิ่งขึ้น ไม่ใช่มีความสำคัญน้อยลง การปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI ซึ่งใช้สถานที่ที่บันทึกไว้และความชอบด้านอาหาร ทำให้ต้นทุนในการเปลี่ยนผู้ใช้สูงขึ้น ทำไมต้องส่งข้อมูลให้แผนที่แบบกระจายศูนย์ ในเมื่อ Google รู้แล้วว่าคุณชอบร้านพิซซ่าไหน? พลวัตนั้นบ่อนทำลายคุณค่าของโทเคนอย่าง HONEY และ MAPS โดยตรง ซึ่งต้องอาศัยการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เพื่อสร้างผลกระทบเครือข่าย

จังหวะเวลาไม่ดีนัก ตลาดคริปโตอยู่ในภาวะกลัวสุดขีด โดยดัชนี Fear & Greed อยู่ที่ 25 การครอบงำของ Bitcoin สูง อัลท์คอยน์ทำผลงานต่ำกว่าปกติ และปริมาณการซื้อขายต่ำ ในสภาพแวดล้อมเช่นนี้ การเปลี่ยนกระแสต่อต้านกลุ่มโทเคนเฉพาะกลุ่มอาจส่งผลหนักกว่าในช่วงตลาดกระทิง

การแลกเปลี่ยนความเป็นส่วนตัวที่ไม่มีใครพูดถึง

AI ของ Google ต้องการข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมากเพื่อทำงาน เช่น ความต้องการด้านอาหาร ประวัติตำแหน่ง สถานที่ที่บันทึกไว้ นี่คือต้นทุนความเป็นส่วนตัวที่อาจผลักดันผู้ใช้ไปสู่ตลาดข้อมูลแบบกระจายศูนย์อย่าง Ocean Protocol หรือโซลูชัน AI ที่รักษาความเป็นส่วนตัวในที่สุด แต่นั่นเป็นผลกระทบระยะยาวและเป็นลำดับรอง ในระยะสั้น คูเมืองข้อมูลของ Google ยิ่งลึกขึ้น ทำให้ทางเลือกแบบกระจายศูนย์ยากขึ้นที่จะได้รับแรงผลักดัน

ยังมีมุมมองด้านการประมวลผล ฟีเจอร์ AI ของ Google ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบรวมศูนย์ ซึ่งเน้นให้เห็นช่องว่างด้านขนาดระหว่าง Big Tech กับเครือข่ายคอมพิวติ้งแบบกระจายศูนย์อย่าง Render หรือ Akash เครือข่ายเหล่านั้นยังห่างไกลจากการรองรับงาน AI สำหรับผู้บริโภคกระแสหลักหลายปี การอัปเดตนี้ตอกย้ำช่องว่างนั้น ไม่ได้ปิดมัน

สิ่งที่ต้องจับตา

\