지식 증류 방식을 폐기한 이유
지식 증류는 더 작은 AI 모델이 더 크고 종종 더 우수한 모델로부터 학습하는 방식이다. 이는 처음부터 시작하지 않고 개발 속도를 높이고 성능을 개선하기 위해 널리 사용된다. 바이트댄스가 이 방식을 금지하기로 한 결정은 AI 팀이 더 이상 외부 모델의 기능을 차용할 수 없으며, 자체 데이터로 모든 것을 구축해야 함을 의미한다.
회사는 워싱턴과 베이징 간 긴장이 고조되는 가운데 발생할 수 있는 잠재적 제한이나 의존성으로부터 기술 스택을 보호하는 방법으로 보고 있다. 외부 모델에 대한 의존을 차단함으로써 바이트댄스는 AI 개발을 자급자족적으로 유지하고 제재나 수출 통제에 덜 취약해지기를 목표로 한다.
자체 데이터로의 전환은 중대한 변화다. 팀이 지식 증류가 제공하는 지름길 없이 작업하는 데 적응하면서 일부 프로젝트는 초기에 속도가 느려질 수 있다. 그러나 바이트댄스는 장기적인 이점이 충분히 가치 있다고 믿는다. 외국 기술에 얽매이지 않고 글로벌 경쟁이 가능한 더 독립적인 AI 파이프라인을 구축하는 것이다.
회사는 어떤 특정 AI 제품이나 서비스가 영향을 받을지 밝히지 않았다. 바이트댄스는 틱톡의 추천 엔진, 중국의 더우인 앱, 다양한 기업용 도구를 포함한 여러 AI 기반 플랫폼을 운영한다. 이 금지는 모든 플랫폼에 적용될 가능성이 높다.
지정학적 배경
바이트댄스의 이번 조치는 미국과 중국이 첨단 기술 통제를 강화하는 가운데 나왔다. 워싱턴은 중국 기업에 대한 AI 칩과 소프트웨어 수출을 제한했으며, 베이징은 국내 기업에 외국 기술 의존도를 줄이도록 압박하고 있다. 바이트댄스 자체
