Hitachi dan Nvidia bergabung tenaga dalam orchestrasi AI berbilang ejen, satu langkah yang menandakan peralihan yang lebih luas dalam cara syarikat besar melabur dalam kecerdasan buatan. Kerjasama ini bertujuan untuk menggabungkan beberapa ejen AI ke dalam satu sistem yang terkoordinasi — satu langkah ke hadapan daripada model berdiri sendiri yang telah digunakan oleh banyak syarakat setakat ini.
Skop perkongsian ini
Kedua-dua syarikat merancang untuk menggabungkan kepakaran industri dan operasi Hitachi dengan platform pengkomputeran AI Nvidia. Orchestrasi berbilang ejen bermaksud model AI yang berbeza — setiap satu dilatih untuk tugas tertentu — boleh berkomunikasi, berkongsi data, dan membuat keputusan secara berkumpulan. Bagi Hitachi, ini boleh membawa kepada penyelenggaraan ramalan yang lebih pintar di lantai kilang, logistik yang lebih cekap, atau pengesanan anomali yang lebih pantas dalam grid kuasa. Nvidia menyediakan timbunan perkakasan dan perisian yang diperlukan untuk menjalankan ejen-ejen tersebut pada skala besar.
Kedua-dua pihak tidak mendedahkan terma kewangan atau tarikh pelancaran tertentu. Pengumuman ini dibuat melalui kenyataan bersama, dengan kedua-dua syarikat menggambarkan usaha ini sebagai cara untuk membantu perusahaan beralih daripada projek perintis kepada sistem AI yang sedia untuk pengeluaran.
Mengapa teknologi perusahaan beralih
Selama bertahun-tahun, syarikat telah bereksperimen dengan AI dalam kelompok terpencil — chatbot di sini, model ramalan di sana. Tetapi pulangan sebenar, menurut ramai, datang apabila bahagian-bahagian tersebut berfungsi bersama. Orchestrasi berbilang ejen adalah satu jawapan kepada masalah itu. Daripada satu model gergasi yang cuba melakukan segala-galanya, satu pasukan ejen kecil yang khusus boleh menjadi lebih fleksibel dan lebih mudah dikemas kini.
Peranan Hitachi adalah signifikan. Konglomerat Jepun ini mempunyai akar yang mendalam dalam industri berat, tenaga, dan pengangkutan. Dengan bekerjasama dengan Nvidia, ia bertaruh bahawa gelombang nilai AI seterusnya tidak akan datang daripada aplikasi pengguna tetapi dari lantai kilang dan loji kuasa. Peralihan dalam pelaburan teknologi perusahaan ke arah sistem AI bersepadu sudah kelihatan dalam sektor lain, dari pembuatan hingga penjagaan kesihatan.
Kedua-dua syarikat tidak menggariskan garis masa untuk bila sistem berbilang ejen pertama akan digunakan. Namun, perkongsian ini dijangka menghasilkan seni bina rujukan dan alat perisian yang boleh diguna pakai oleh perusahaan lain. Hitachi kemungkinan akan menguji teknologi ini secara dalaman terlebih dahulu, kemudian menawarkannya kepada pelanggan sebagai sebahagian daripada platform IoT industrinya, Lumada.
Persoalan yang lebih luas adalah sama ada orchestrasi berbilang ejen dapat memenuhi janjinya tanpa mewujudkan kerumitan baru. Menyelaraskan berpuluh-puluh ejen AI dalam masa nyata adalah masalah kejuruteraan yang sukar. Kekuatan Nvidia dalam pengkomputeran GPU dan pengetahuan domain Hitachi boleh membantu, tetapi buktinya akan berada di lapangan, bukan dalam siaran akhbar.
