Jurutera Google sedang menghadapi had kuasa pengkomputeran apabila bahagian kod baru yang ditulis oleh kecerdasan buatan (AI) meningkat kepada 75%, berbanding 50% enam bulan lalu, menurut data dalaman. Peningkatan pesat ini membebankan infrastruktur syarikat dan memaksa pasukan untuk memikirkan semula cara mereka mengagihkan sumber.
Peralihan kepada pengekodan berbantu AI
Enam bulan lalu, separuh daripada kod baru Google dihasilkan oleh AI. Kini, ia mencapai tiga perempat. Ini bermakna sistem dalaman syarikat perlu mengendalikan jumlah cadangan, penyiapan, dan pembetulan automatik yang jauh lebih besar. Peralihan ini mencerminkan trend yang lebih luas dalam industri teknologi untuk menyepadukan alat AI ke dalam aliran kerja pembangunan harian. Di Google, alat seperti model bahasa besar dalaman telah menjadi standard untuk menulis kod asas, membetulkan pepijat, dan bahkan menjana keseluruhan fungsi.
Namun, peningkatan ini tidak datang tanpa kos. Setiap pertanyaan AI menggunakan kitaran pengkomputeran, dan dengan lebih banyak kod dihasilkan oleh model, permintaan terhadap kuasa pemprosesan telah melonjak. Jurutera melaporkan masa respons yang lebih perlahan daripada alat AI dalaman dan gangguan sekali-sekala semasa waktu puncak penggunaan.
Tekanan ke atas infrastruktur dalaman
Had pengkomputeran paling ketara di pusat data yang menjalankan model AI. Perkakasan Google sendiri, termasuk TPU dan GPU, kini berada di bawah beban berat daripada tugas penjanaan kod. Beberapa pasukan terpaksa meletakkan kerja dalam baris gilir atau mengehadkan bilangan permintaan AI setiap jurutera. Syarikat juga mula memberi keutamaan kepada jenis penjanaan kod tertentu — seperti tampung keselamatan atau pembetulan pepijat kritikal — berbanding fungsi bantuan yang kurang mendesak.
Google bukan satu-satunya yang menghadapi tekanan ini. Syarikat teknologi utama lain turut melaporkan masalah pertumbuhan yang serupa semasa mereka mengintegrasikan AI ke dalam pembangunan. Namun, kelajuan perubahan di Google — peningkatan 25 mata peratusan dalam enam bulan — telah mengejutkan beberapa pasukan dalaman.
Maksudnya untuk jurutera
Bagi jurutera yang menulis kod, realiti baru ini bermakna mereka perlu menyesuaikan aliran kerja. Mereka tidak lagi boleh bergantung pada alat AI untuk menjana kod serta-merta tanpa merancang sekitar had pengkomputeran. Sesetengah telah mula mengumpulkan permintaan mereka ke waktu luar puncak. Yang lain menyemak kod yang dihasilkan AI dengan lebih teliti, kerana model kadangkala menghasilkan kod yang tidak cekap atau bermasalah apabila beroperasi dalam keadaan terhad.
Google belum mendedahkan secara terbuka bagaimana ia merancang untuk menangani tekanan infrastruktur ini. Syarikat mungkin berdepan pilihan: melabur dalam lebih banyak perkakasan, memperhalusi model untuk menjadi lebih cekap, atau mengenakan had yang lebih ketat ke atas penggunaan AI. Setiap pilihan mempunyai pertukaran. Lebih banyak perkakasan memerlukan kos dan masa untuk digunakan. Keuntungan kecekapan model boleh memperlahankan kadar inovasi. Had penggunaan mungkin mengecewakan jurutera yang sudah bergantung pada alat tersebut.
Buat masa ini, keadaan masih belum selesai. Jurutera bekerja di sekitar kekangan, tetapi permintaan asas untuk kod yang dihasilkan AI tidak menunjukkan tanda-tanda perlahan. Persoalannya, berapa lama infrastruktur Google dapat bertahan.
