Narzędzie AI Co-Scientist od DeepMind współpracuje teraz z Calico, należącą do Alphabet firmą badającą długowieczność, aby zgłębić biologię starzenia się. Współpraca już przyniosła odkrycia dotyczące tego, jak komórki radzą sobie ze stresem i regulują metabolizm — dwa procesy ściśle związane z procesem starzenia.
Jak narzędzie AI wpisuje się w badania nad starzeniem
Co-Scientist został zaprojektowany, aby pomagać naukowcom w analizie złożonych danych biologicznych. W tym przypadku jest stosowany do pytań związanych z wiekiem, których zbadanie tradycyjnie zajmowało lata. Calico, które bada mechanizmy starzenia się od 2013 roku, nawiązało współpracę z DeepMind, aby sprawdzić, czy uczenie maszynowe może przyspieszyć te prace. Narzędzie przetwarza ogromne zbiory danych i wskazuje wzorce, które ludzcy badacze mogliby przeoczyć.
Co odkryło AI: stres komórkowy i metabolizm
AI zidentyfikowało nowe powiązania w sposobie, w jaki komórki reagują na stres — kluczowy czynnik w procesie starzenia. Gdy komórki są uszkodzone lub pod presją, aktywują szlaki naprawcze. Co-Scientist odkrył powiązania między tymi szlakami a regulacją metaboliczną, która kontroluje, jak komórki produkują i wykorzystują energię. Zaburzenia w którymkolwiek z tych obszarów są znane jako czynniki przyczyniające się do pogorszenia funkcji związanego z wiekiem.
DeepMind i Calico nie opublikowały jeszcze pełnych szczegółów odkryć. Jednak wstępne wyniki sugerują, że AI może wychwytywać subtelne interakcje, które mogą wskazywać na nowe cele dla terapii lub interwencji.
Dlaczego ta współpraca ma znaczenie
Prace Calico koncentrują się na zrozumieniu, dlaczego się starzejemy i czy ten proces można spowolnić. DeepMind wnosi udokumentowane osiągnięcia w budowaniu AI, które rozwiązuje problemy naukowe — od fałdowania białek za pomocą AlphaFold po teraz biologię starzenia się. Połączenie dedykowanego laboratorium długowieczności z potężnym narzędziem analitycznym daje naukowcom świeże spojrzenie na stare pytania.
Dotychczasowe spostrzeżenia są wstępne. Mimo to pokazują, że AI może radzić sobie z tego rodzaju nieuporządkowanymi, wzajemnie powiązanymi danymi, które generują badania nad starzeniem się. Kolejnym krokiem jest walidacja tych odkryć w laboratorium i sprawdzenie, czy prowadzą do praktycznych zastosowań.
DeepMind i Calico mają w przyszłości opublikować bardziej szczegółowe wyniki. To, czy Co-Scientist pomoże odkryć interwencje, które faktycznie spowalniają starzenie, pozostaje otwartym pytaniem — które zespoły aktywnie badają.
