Praca doktorska o AI i radykalizacji sugeruje, że skrajny strach na rynku kryptowalut może być pułapką wielorybów

Co wykazała praca

Van den Hurk badała, czy AI może modelować wzajemne oddziaływanie zmiennych, które popychają jednostki w kierunku radykalizacji. Jej praca, która zdobyła najwyższe wyróżnienie akademickie, pokazuje, że uczenie maszynowe może identyfikować subtelne wzorce w wielowymiarowych, zaszumionych danych – ten sam rodzaj danych, który napędza indeksy nastrojów kryptowalut. Sama praca nie dotyczyła kryptowalut, ale jej metodologia ma wyraźne podobieństwa.