Сидни Хуан, экономист, отслеживающий риски для финансовой системы, предупредил, что сговор AI-ботов может распространиться на рынках прежде, чем у регуляторов будет время отреагировать. Угроза, по словам Хуана, исходит от растущей скорости коммерции между AI-агентами — машин, торгующих напрямую друг с другом за миллисекунды. Эта скорость, утверждает Хуан, может лишить центральные банки возможности реагировать на всплески инфляции или резкие обвалы, которые происходят быстрее, чем люди способны их заметить.
Проблема скорости на рынках, управляемых машинами
Предупреждение Хуана опирается на доклад Международного валютного фонда за апрель 2026 года, в котором описывается конец того, что экономисты называют политическим лагом — естественной задержки между возникновением проблемы и ужесточением или смягчением денежно-кредитной политики центральным банком. В системе, где доминирует AI, этот лаг исчезает. Бот может вызвать каскад ордеров на продажу среди тысяч алгоритмов, прежде чем человек-политик дочитает утреннюю сводку. Хуан отмечает, что это не гипотетическое будущее; некоторые компании, занимающиеся высокочастотной торговлей, уже работают исключительно через AI-агентов, которые согласовывают цены друг с другом без контроля человека.
Почему регуляторы не успевают
Основная проблема, по мнению Хуана, в том, что регуляторы всё ещё мыслят категориями квартальных отчётов и ежемесячных данных. Когда машины могут выполнить скоординированную стратегию — намеренно или случайно имитируя сговор — за секунды, ожидание месяца для выявления паттерна означает, что ущерб уже нанесён. Хуан особо предупреждает, что AI-боты могут научиться подавать друг другу сигналы через ценовые паттерны, фактически сговариваясь без явной коммуникации. Такое поведение практически невидимо для современных инструментов мониторинга.
Встраивание правил непосредственно в код
Хуан не только бьёт тревогу. Экономист предлагает конкретное решение: встроить нормативные рамки непосредственно в код AI, управляющий этими торговыми системами. Вместо того чтобы пытаться контролировать поведение постфактум, центральные банки и надзорные органы могли бы потребовать, чтобы все торговые алгоритмы содержали жёстко заданные ограничения — лимиты скорости, позиционные лимиты, автоматические выключатели, срабатывающие автоматически. В докладе МВФ, на который ссылается Хуан, утверждается, что такие встроенные правила — единственный способ предотвратить каскадные сбои, когда машины торгуют на машинной скорости. Но для их внедрения потребуется глобальная координация, которая исторически была медленной.
Будет ли регуляторы двигаться достаточно быстро, чтобы внедрить эти правила до следующего вызванного AI краха, неясно. Хуан отмечает, что окно возможностей сужается, и срок МВФ в апреле 2026 года для его рекомендаций добавляет срочности. Пока что машины уже торгуют.
