Translate:
- "Market Data Snapshot" -> "Снимок рыночных данных" or "Сводка рыночных данных". We'll use "Сводка рынка".
- "24h Change" -> "Изменение за 24ч"
- "7d Change" -> "Изменение за 7д"
- "Fear & Greed" -> "Страх и жадность"
- "Fear" -> "Страх"
- "Sentiment" -> "Настроение"
- "slightly bearish" -> "умеренно медвежье" or "слегка медвежий". We'll use "умеренно медвежий".
We'll keep the emoji.
Now the sections:
Vera, the chip that designs chips
Translate: "Vera — чип, который проектирует чипы" or "Vera, чип, который проектирует чипы". We'll use "Vera — чип, проектирующий чипы" but better: "Vera: чип, который проектирует чипы".
Content: "Vera is NVIDIA's own server-class CPU, built around 88 custom Olympus cores, LPDDR5X memory, and second-generation Scalable Coherent Fabric. By running EDA tools on Vera, NVIDIA is effectively using its own silicon to design the next round of silicon. The early numbers: up to 1.5x higher performance on Cadence's Jasper formal verification tool and Synopsys' VCS simulator. NVIDIA didn't disclose the baseline, so the 1.5x figure is best read as a targeted gain on specific production-class workflows, not a blanket speedup across every design task."
Translation: "Vera — это собственный серверный процессор NVIDIA, построенный на 88 пользовательских ядрах Olympus, памяти LPDDR5X и втором поколении Scalable Coherent Fabric. Запуская инструменты EDA на Vera, NVIDIA фактически использует свой собственный кремний для проектирования следующего поколения кремния. Первые результаты: до 1,5 раза более высокая производительность на инструменте формальной верификации Jasper от Cadence и симуляторе VCS от Synopsys. NVIDIA не раскрыла базовый уровень, поэтому показатель 1,5 раза следует рассматривать как целевой прирост на конкретных производственных рабочих процессах, а не как универсальное ускорение для всех задач проектирования."
We'll keep "Scalable Coherent Fabric" as is, it's a proper name. "Olympus" is a core name, keep.
Why the design cycle matters
Translate: "Почему цикл проектирования важен"
Content: "Chip design is compute-hungry. Simulation and verification alone can burn through millions of core-hours per tape-out. If Vera holds up in broader deployment, NVIDIA compresses its own development cycles — which means new GPUs and CPUs hit the market faster. The move also pushes NVIDIA deeper into CPU territory that Intel and AMD have long dominated. That competitive thread won't move crypto prices today, but it's part of the broader AI-hardware story."
Translation: "Проектирование чипов требует больших вычислительных мощностей. Только моделирование и верификация могут сжигать миллионы ядро-часов на каждый выпуск кристалла. Если Vera оправдает ожидания при более широком развертывании, NVIDIA сократит свои циклы разработки — а это означает, что новые GPU и CPU быстрее появятся на рынке. Этот шаг также продвигает NVIDIA глубже на территорию CPU, которую долгое время доминировали Intel и AMD. Эта конкурентная нить не сдвинет цены на криптовалюты сегодня, но она является частью более
