Startup kineze e AI DeepSeek po përgatitet për një ofertë publike fillestare dhe ka filluar bisedime të hershme me investitorë të rinj për një raund tjetër financimi, këtë herë duke synuar një vlerësim para-mone prej rreth 71 miliardë dollarësh. Ky është një kërcim nga vlerësimi prej rreth 50 miliardë dollarësh në raundin e saj të parë të jashtëm, i cili u mbyll gati një muaj më parë me mbështetjen e Tencent dhe CATL. Themeluesi Liang Wenfeng gjithashtu investoi rreth 3 miliardë dollarë nga paratë e tij.
Afati kohor i IPO-së ende i paqartë
DeepSeek mund të dorëzojë dokumentet e IPO-së në fund të këtij viti ose në fillim të vitit 2027, duke synuar debutimin në vitin 2026. Kompania po punon me këshilltarë kontabël dhe bankarë dhe dëshiron të përfundojë raportin e saj financiar deri në fund të dhjetorit. Por planet mbeten të paqarta — koha e IPO-së dhe financimi mund të ndryshojnë në varësi të kushteve të tregut dhe performancës së kompanisë.
Ndërtimi i infrastrukturës së vet
DeepSeek planifikon të ndërtojë qendrën e vet të të dhënave, të blejë më shumë çipa AI dhe të zhvillojë çipin e vet AI për të reduktuar varësinë nga Nvidia dhe Huawei. Kjo lëvizje sinjalizon një shtytje për pavarësi në një sektor ku kufizimet e zinxhirit të furnizimit janë bërë një dhimbje koke e madhe për firmat kineze të AI.
Konkurrentët gjithashtu synojnë tregjet publike
DeepSeek nuk është i vetmi që po shqyrton një listim në bursë. Konkurrentët amerikanë Anthropic dhe OpenAI të dy dorëzuan prospekte konfidenciale të IPO-së në qershor. Anthropic tha se çdo ofertë do të varej nga kushtet e tregut, ndërsa CFO i OpenAI sugjeroi të priste deri në vitin 2027 për shkak të djegies së lartë të parave dhe angazhimeve. Afati kohor i DeepSeek e vendos atë në një dritare të ngjashme, megjithëse kompania nuk ka komentuar për planet e konkurrentëve.
Pyetja e madhe e radhës: nëse DeepSeek mund të sigurojë atë vlerësim prej 71 miliardë dollarësh përpara se ndjenja e tregut të ndryshojë. Me raundin e saj të parë të jashtëm mezi një muaj më parë, startup-i po lëviz shpejt — por në AI, shpejt nuk do të thotë gjithmonë pa probleme.
