Loading market data...

การเปิดตัว Claude Mythos ของ Anthropic ปลุกความกังวลเรื่องการใช้ AI หาช่องโหว่ในคริปโต

การเปิดตัว Claude Mythos ของ Anthropic ปลุกความกังวลเรื่องการใช้ AI หาช่องโหว่ในคริปโต

Anthropic เปิดตัวโมเดล AI รุ่นล่าสุด Claude Mythos ในสัปดาห์นี้ พร้อมโฆษณาว่ามีมาตรการป้องกันในตัว แต่การเปิดตัวครั้งนี้กลับสร้างความหวาดหวั่นอย่างมากในโลกความปลอดภัยของคริปโต Simon Dedic นักลงทุนร่วมทุน กล่าวว่าโมเดลยุคใหม่ของ Anthropic ช่วยลดต้นทุนและทักษะที่จำเป็นในการหาช่องโหว่ของคริปโตให้ 'แทบจะเป็นศูนย์' — คำกล่าวที่ทำให้อุตสาหกรรมต้องจับตา

Claude Mythos นำเสนออะไร

โมเดลดังกล่าวมาพร้อมกับสิ่งที่ Anthropic เรียกว่า 'การ์ดป้องกันตามหลักการ' (constitutional guardrails) ซึ่งออกแบบมาเพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด บริษัทวางตำแหน่ง Mythos ว่าเป็นรุ่นที่คำนึงถึงความปลอดภัยมากที่สุดเท่าที่เคยมีมา แต่ความสามารถที่ซ่อนอยู่คือสิ่งที่ทำให้นักวิจัยด้านความปลอดภัยสนใจ: พลังในการใช้เหตุผลแบบเดียวที่ช่วยให้นักพัฒนาเขียนโค้ดที่ปลอดภัย ในมือที่ผิดก็สามารถหาเจอจุดบกพร่องในโค้ดนั้นได้

คำเตือนของ Dedic

Simon Dedic นักลงทุนร่วมทุนที่เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานคริปโต ไม่ได้พูดอ้อมค้อม ในแถลงการณ์เมื่อสัปดาห์นี้ เขากล่าวว่าโมเดลล่าสุดของ Anthropic ทำให้การค้นหาช่องโหว่เป็นประชาธิปไตยอย่างแท้จริง — ทำให้มีต้นทุนต่ำและเข้าถึงได้สำหรับใครก็ตามที่มีเจตนาร้าย เขาไม่ได้อธิบายรายละเอียดการทดสอบหรือตัวอย่างเฉพาะเจาะจง แต่คำกล่าวนี้มาในช่วงเวลาที่แพลตฟอร์มคริปโตกำลังดิ้นรนเพื่อแก้ไขช่องโหว่ให้ทันอยู่แล้ว

ภูมิทัศน์ของช่องโหว่

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ AI ถูกชี้ว่าเป็นภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นต่อความปลอดภัยของบล็อกเชน แต่กรอบความคิดของ Dedic — ต้นทุนและทักษะ 'แทบจะเป็นศูนย์' — ชี้ให้เห็นว่าเกณฑ์กำลังจะลดลงอย่างรวดเร็ว หากเป็นจริง หมายความว่าผู้โจมตีรายย่อยอาจปฏิบัติการในระดับที่เคยสงวนไว้สำหรับทีมแฮกเกอร์ระดับสูงได้ในไม่ช้า จังหวะเวลาไม่ดีนัก: อุตสาหกรรมยังคงจัดการกับช่องโหว่ในสัญญาอัจฉริยะที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขจากปีที่แล้วอยู่

สิ่งที่เกิดขึ้นต่อไป

Anthropic ยังไม่ตอบสนองต่อคำพูดของ Dedic มาตรการป้องกันใน Claude Mythos ยังไม่ได้รับการทดสอบในวงกว้างกับคู่ต่อสู้ที่มีแรงจูงใจ พวกมันจะทำงานได้หรือไม่ — หรือภาคส่วนคริปโตจำเป็นต้องรีบสร้างเครื่องมือ AI เชิงป้องกันของตัวเอง — ยังคงเป็นคำถามที่ไม่มีคำตอบและไม่มีเส้นตายที่ชัดเจน