Hai phòng thí nghiệm AI Trung Quốc đã cắt giảm 99% chi phí xây dựng và vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo hàng đầu, đưa AI tiên tiến vào tầm với của nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp hơn. DeepSeek và Xiaomi đã thực hiện mức giảm này, khiến chi phí mô hình tiên tiến của họ chỉ bằng một phần nhỏ so với các đối thủ Mỹ như GPT-5.5 và Claude Opus.
Ai đứng sau đợt giảm giá
DeepSeek và Xiaomi là các phòng thí nghiệm đã thực hiện điều này. Cả hai đều là tổ chức Trung Quốc, dù họ hoạt động khác nhau. DeepSeek tập trung vào nghiên cứu nền tảng và mô hình mã nguồn mở, trong khi Xiaomi nổi tiếng hơn với phần cứng tiêu dùng nhưng đã âm thầm tăng cường công việc AI của mình. Cùng nhau, họ đã giảm chi phí vốn từ lâu đã khiến AI tiên tiến chỉ dành cho các công ty có nguồn lực tài chính dồi dào.
Các phương pháp chính xác chưa được công bố chi tiết, nhưng kết quả rất rõ ràng: mức giảm 99%. Điều đó có nghĩa là một mô hình từng tốn 1 triệu đô la để huấn luyện nay chỉ còn khoảng 10.000 đô la. Đối với suy luận—chi phí thực tế để chạy mô hình cho người dùng—khoản tiết kiệm cũng ấn tượng không kém.
Mô hình rẻ hơn 99% có ý nghĩa gì
Mô hình tiên tiến là những hệ thống AI có năng lực nhất—những hệ thống suy luận, viết mã và tạo nội dung phức tạp. Các mô hình Mỹ như GPT-5.5 từ OpenAI và Claude Opus từ Anthropic hiện đang đặt ra tiêu chuẩn. Nhưng mức giá của chúng khiến nhiều công ty khởi nghiệp, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp nhỏ không thể tiếp cận.
Các phòng thí nghiệm Trung Quốc đã thay đổi điều đó. Mức giảm 99% chi phí giúp AI cấp tiên tiến trở nên khả thi với hầu hết mọi người có thẻ tín dụng. Các nhóm nhỏ giờ có thể thử nghiệm với các mô hình mạnh mẽ mà không cần đốt cháy vốn đầu tư mạo hiểm. Các trường đại học ở các nước đang phát triển có thể thực hiện nghiên cứu tiên tiến mà không phải cầu xin tài trợ. Rào cản gia nhập vừa sụp đổ.
Điều đó không có nghĩa là các mô hình Mỹ đã lỗi thời. Chúng vẫn có lợi thế trong một số tiêu chuẩn đánh giá, tính năng an toàn và hệ sinh thái. Nhưng khoảng cách về năng lực đang thu hẹp nhanh chóng, và khoảng cách về chi phí giờ đã đảo ngược.
Việc giảm giá đã định hình lại cuộc đua AI. Trong hai năm qua, câu chuyện xoay quanh quy mô: mô hình lớn hơn, nhiều sức mạnh tính toán hơn, chi phí cao hơn. DeepSeek và Xiaomi đang đặt cược rằng giai đoạn tiếp theo là về hiệu quả. Nếu bạn có thể mang lại 90% hiệu suất với 1% chi phí, bạn sẽ thắng cuộc chơi về số lượng.
Trung Quốc đã đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng và nhân tài AI. Việc giảm chi phí này mang lại cho các phòng thí nghiệm Trung Quốc lợi thế tiềm năng trong việc triển khai AI trên quy mô lớn—không chỉ trong công nghệ, mà còn trong sản xuất, hậu cần và dịch vụ chính phủ. Các công ty Mỹ có thể cần phải đáp trả bằng những đột phá về hiệu quả của riêng mình hoặc có nguy cơ mất thị phần trong các phân khúc nhạy cảm về giá.
Các cơ quan quản lý cũng đang theo dõi. Các mô hình tiên tiến rẻ hơn có nghĩa là nhiều tác nhân hơn có thể phát triển AI mạnh mẽ, điều này đặt ra câu hỏi về an toàn và lạm dụng. Nhưng con quỷ đã ra khỏi lọ. Những mức giảm chi phí như thế này khó có thể đảo ngược.
Điều gì tiếp theo
DeepSeek và Xiaomi chưa công bố các bước tiếp theo của họ. Câu hỏi trước mắt là liệu các phòng thí nghiệm Trung Quốc khác có làm theo hay không, và liệu các phòng thí nghiệm Mỹ có thể sánh kịp mức giảm giá mà không hy sinh năng lực hay không. OpenAI và Anthropic đều đang phát triển các phiên bản nhỏ hơn, rẻ hơn của mô hình của họ, nhưng 99% là một mục tiêu khó đạt được.
Hiện tại, các nhà phát triển có một loạt lựa chọn mới. Ranh giới tiên phong vừa trở nên đông đúc hơn nhiều—và rẻ hơn nhiều. Không ai biết liệu cuộc chiến giá cả có leo thang hơn nữa hay không, nhưng phát súng mở màn đã rõ ràng.
